默认情况下,模型使用的是CompVis/stable-diffusion-v1-4,如果你希望使用其他的模型,可以通过添加--model-version参数,支持的模型版本除了默认的 “v1.4” 之外,还有:runwayml/stable-diffusion-v1-5和stabilityai/stable-diffusion-2-base。 如果你使用的 Mac 设备是 8GB 版本,在执行过程中,会得到内存不足之类的...
最后,我们就可以启动Stable-Diffusion-webui了。在终端中进入代码仓库的目录,然后输入以下命令启动程序: cd stable-diffusion-webuipython app.py 程序启动后,就可以在浏览器中打开http://127.0.0.1:8501/,看到Stable-Diffusion-webui的界面了。 至此,我们已经在Mac M1芯片上成功安装了Stable-Diffusion-webui。通过本...
本文面向stable-diffusion-webui的零基础学习者或初学者,适用搭载Mac OS系统的Macbook、MacStudio、MacMini、MacPro等苹果系列机型的部署。由于stable-diffusion算法需要占用较大的图形算力,目前偏重能效优化的苹果M1/M2系列芯片的性能尚不及同期搭载NVIDIA系列显卡。以出商用图的分辨率和效率整体看,M1Pro/Max+32GB内存组...
mac m1 安装 Stable Diffusion 背景: 操作的电脑: 安装: 1.**先安装homebrew** 2. **安装python环境** 3. **下载stable-diffusion-webui项目** 4. **下载面部重建插件GFPGAN** 5. **下载models** 执行: 尝试一下: 第一次: 尝试第二次,无咒语: 总结: 因为模型比较大,下载很慢,保存在了云盘,以供...
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 4.下载models 可以下载官方1.5或者2.0的ckpt文件, 也可以从 https://civitai.com/ 网站下载网友分享的ckpt配置文件 下载结束后在终端窗口输入 open . 打开根目录找到stable-diffusion-webui文件夹, ...
Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行，并在几秒钟内生成 512x512 像素的图像，无需预处理和后处理。最重要的是，Stable Diffusion 是开源的，任何人都可以运行和修改它。更是有研究者将其和 Web UI「拼在」一起，两者组合成，让没有系统学习过 UI 知识的你，也可以上手操作。无需...
git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 4.下载models 可以下载官方1.5或者2.0的ckpt文件, 也可以从https://civitai.com/网站下载网友分享的ckpt配置文件 下载结束后在终端窗口输入 open . 打开根目录找到stable-diffusion-webui文件夹, ...
1. 准备安装环境 brew update brew install cmake protobuf rust python@3.10 wget 2. github 下载stable-diffusion-webui git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/
MAC我是M1芯片，没办法安装双系统，所以他们的第一个方案其实是行不通的，家里的老PC又明显配置太低，所以除非重新配台机器，不然可能他们所提供的方案最优选就只剩下云计算机和算力购买了。我自己查了一下，其实MAC平台上是可以安装Stable Diffusion WebUI的，背后的原理其实也并不复杂，就是用Python爬出一个虚拟...
但Mac作为一个被孤立党(ps.小群体),现在的大环境下都是win的教程,仅有的几篇mac教程文章又因为是某些程序猿大佬随手记录写的[1],我的代码水平就只会抄抄改改,阅读门槛太高根本看不懂,频频碰壁,借助国内国外资源整合后我终于在M1 Mac上成功本地部署并运行stable-diffusion-webui了[2]。