最后,我们就可以启动Stable-Diffusion-webui了。在终端中进入代码仓库的目录,然后输入以下命令启动程序: cd stable-diffusion-webuipython app.py 程序启动后,就可以在浏览器中打开http://127.0.0.1:8501/,看到Stable-Diffusion-webui的界面了。 至此,我们已经在Mac M1芯片上成功安装了Stable-Diffusion-webui。通过本...
默认情况下,模型使用的是CompVis/stable-diffusion-v1-4,如果你希望使用其他的模型,可以通过添加--model-version参数,支持的模型版本除了默认的 “v1.4” 之外,还有:runwayml/stable-diffusion-v1-5和stabilityai/stable-diffusion-2-base。 如果你使用的 Mac 设备是 8GB 版本,在执行过程中,会得到内存不足之类的...
mac m1 安装 Stable Diffusion 背景: 操作的电脑: 安装: 1.**先安装homebrew** 2. **安装python环境** 3. **下载stable-diffusion-webui项目** 4. **下载面部重建插件GFPGAN** 5. **下载models** 执行: 尝试一下: 第一次: 尝试第二次,无咒语: 总结: 因为模型比较大,下载很慢,保存在了云盘,以供...
转到 Hugging Face 存储库，阅读许可证，然后单击「Access repository」。在该页面上下载 sd-v1-4.ckpt (~4 GB) ，并将其保存在 models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt 目录中。Hugging Face 存储库地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 一切准备就绪，Stable Diffusion ...
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 4.下载models 可以下载官方1.5或者2.0的ckpt文件, 也可以从 https://civitai.com/ 网站下载网友分享的ckpt配置文件 下载结束后在终端窗口输入 open . 打开根目录找到stable-diffusion-webui文件夹, ...
本文面向stable-diffusion-webui的零基础学习者或初学者,适用搭载Mac OS系统的Macbook、MacStudio、MacMini、MacPro等苹果系列机型的部署。由于stable-diffusion算法需要占用较大的图形算力,目前偏重能效优化的苹果M1/M2系列芯片的性能尚不及同期搭载NVIDIA系列显卡。以出商用图的分辨率和效率整体看,M1Pro/Max+32GB内存组...
git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 4.下载models 可以下载官方1.5或者2.0的ckpt文件, 也可以从https://civitai.com/网站下载网友分享的ckpt配置文件 下载结束后在终端窗口输入 open . 打开根目录找到stable-diffusion-webui文件夹, ...
1. 准备安装环境 brew update brew install cmake protobuf rust python@3.10 wget 2. github 下载stable-diffusion-webui git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/
MAC我是M1芯片，没办法安装双系统，所以他们的第一个方案其实是行不通的，家里的老PC又明显配置太低，所以除非重新配台机器，不然可能他们所提供的方案最优选就只剩下云计算机和算力购买了。我自己查了一下，其实MAC平台上是可以安装Stable Diffusion WebUI的，背后的原理其实也并不复杂，就是用Python爬出一个虚拟...
File "/Users/mac/stable-diffusion-webui-04/modules/launch_utils.py", line 115, in run raise RuntimeError("\n".join(error_bits)) RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion XL. 解决方案:(1)多试几次,多等等 (2)用外网梯子,多试试 ...