但是,img2img(图生图)与 txt2img(文生图)最明显的区别就是: tex2img 主要是通过提示词来凭空生成图像,虽然后来有了 controlnet 作为插件的帮助,使得 tex2img 可以借鉴其他图片来生成图了,但是 tex2img 的主要功能还是文生图,主要用于初创或者说创想阶段生成许多可供筛选的原始参考图片。 而img2img(图生图)主要...
下面代码是一个 Python 脚本,用于与 Stable Diffusion 模型的 Web UI 服务器进行交互,实现文本到图像(txt2img)和图像到图像(img2img)的转换。这个脚本展示了如何通过编程方式使用 API 来生成和修改图像,这在自动化图像生成和处理的应用中非常有价值。 from datetime import datetime import urllib.request import ...
下面代码是一个 Python 脚本,用于与 Stable Diffusion 模型的 Web UI 服务器进行交互,实现文本到图像(txt2img)和图像到图像(img2img)的转换。这个脚本展示了如何通过编程方式使用 API 来生成和修改图像,这在自动化图像生成和处理的应用中非常有价值。
Stable Diffusion WebUI 1.10 引入了几个新的采样调度器。 Align Your Steps 适合SDXL 和 SD 1.5,使用交大步长时的推荐插值方法。与Karras、Exponential的对比,搭配祖先采样器时表现更为明显。 KL Optimal 和Align Your Steps 类似,基于同样的理论基础。 Normal、DDIM和Simple 从ComfyUI 移植过来的调度器。 Beta 在...
再次运行webui-user.bat 安装完毕 如果想要开启api功能,可以编辑web-user.bat,在set COMMANDLINE_ARGS的最后加上-api 关于启动命令的详细说明: 下载模型 目前找Stable Diffusion与其衍生模型的网站主要就二个。 第一个是HuggingFace,中文俗称抱脸笑,可以说是人工智能界的Github。Stable Diffusion背后用到的很多AI工具,...
大家在使用stable diffusion webui,通过img2img做Inpaint局部绘制,包括Inpaint、Inpaint sketch、Inpaint upload,会听到很多与蒙版mask相关专业术语。我将会写一系列文档来说明白各个专业术语对应参数的作用。 测试环境为: 腾讯云CVM: GPU推理型GI3X | GI3X.8XLARGE64 | 32核 64GB 配置 1 颗 NVIDIA T4 ...
本文主要介绍AI绘图开源工具Stable Diffusion WebUI的API开启和基本调用方法,通过本文的阅读,你将了解到stable-diffusion-webui的基本介绍、安装及API环境配置;文生图、图生图、局部重绘、后期处理等API接口调用;图像处理开发中常用到一些方法如Base64、PNG、Canvas及URL相互转换、Canvas颜色转换等。
部署 API 服务 1. 进入 jupyter_lab 控制台操作界面。1.1 在实例列表中选择更多 > JupyterLab 并进入该实例的详情页。1.2 初步认识并操作 JupyterLab。1.3 选择使用终端命令行操作。输入代码：cd stable-diffusion-webui python launch.py --nowebui --xformers --opt-split-attention --listen --port ...
在stable-diffusion-webui根目录下找到文件webui-user.bat,使用编辑器打开这个文件,然后在COMMANDLINE_ARGS配置项后面添加--api。 set COMMANDLINE_ARGS= --lowvram --precision full --api --listen 然后双击webui-user.bat重启服务,此时在浏览器中输入地址https://localhost:7860/doc,就能看到如下所示的所有接口...
在启动器启动前,开启启用 API 就可以调用。这一步非常重要,因为它允许您与Stable Diffusion进行通信并使用其功能。 请求方式 接口支持POST请求,请求体以JSON形式发送。以下是一个使用axios库发送POST请求的示例: constaxios = axios.create({...}) constdata =JSON.stringify(params) ...