我们这里先介绍配合 Inpaint upload(局部重绘 上传蒙版)使用的一个插件 Inpaint Anything(专门用于AI识别生成蒙版):在 Extension 扩展里找到并安装后,Stable Diffusion WebUI 主菜单区域就会多出一个 Inpaint Anything 的标签。 WebUI主菜单里 Inpaint Anything 标签 从名称可以看出来, Inpaint Anything 是一个十分狂野...
所以文生图更适合用于初期的抽卡选图。选图定型后,我们下一步就是要对这张图像进行细节、局部的调整、优化,但是整体布局结构以及其他我们不想改变的细节是不变的,这个时候Stable Diffusion图生图功能就发挥大作用了。图生图(img2img)是一种从输入图像和文本提示生成新 AI 图像的方法。输出图像将遵循输入图像的颜色...
七、反推提示词 1. Clip 反推提示词 2. DeepBooru 反推提示词 一、图生图 今天我们一起来看一下 Stable Diffusion WebUI 的图生图(img2img)功能。该功能主要是根据现有的图片来调整细节,或者调整风格,最终生成一张新的图片。 我们可以在文生图(txt2img)中批量生成小姐姐图片,然后选择一张心动的小姐姐,然后点击...
d.感觉第三张更好,发送到img2img进行重绘,不修改提示词,使用xyz尝试不同的重绘强度↓ 感觉0.4更好,取消xyz图表,使用0.4重绘几张 e.选择第四张吧,发送到img2img,重绘选0.5,添加新的提示词 masterpiece,best quality,absurdres,1girl,player,holding(basketball),hand on hip,ponytail,basketball uniform,detailed ...
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 这个功能位于「Img2img」的页签。 参数 Resize mode:调整生成图片分辨率的模式,有原始分辨率、矩形、精确缩放等选项 Just resize:紧调整大小,直接拉伸图像 Crop and resize:裁剪然后调整大小,长宽比保持不变,但左右两侧会损失一点数据。
新版Stable-Diffusion-WebUI 已无需使用 --deepdanbooru 开关启用该功能。 可在img2img / 图生图 页面中看到 DeepDanbooru Interrogate 按钮。可以从图像中提取令牌。 设置页面中可以配置是否使用空格代替下划线 (use spaces for tags in deepbooru),及是否自动使用 \ 转义括号 (escape (\) brackets in deepbooru...
github:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 模型使用的是 novelai的模型。 其他的模型:https://rentry.co/modules 很多人使用novelai的模型达不到官网上的效果,有的是没有使用上面的禁止标签,也有的是没有放pt文件。 models里没有这个文件夹那就新建一下。
官方参数说明:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 1.1.4 脚本的使用 在text2image页面的左下方提供了脚本的选择。这里的脚本其实就是保存在stable-diffusion-webui/s/路径下的python脚本文件,目的就是为我们提供了一些方便的功能。 截至目前,text2image功能支持4个脚本选择: ...
选择我们需要使用的模型,进入它的主页后,点击download,我们将路径选择webui的安装目录的models里的stable-diffusion文件夹里,我的是 -->D:\sd\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 这样下载好后,重新启动就可以加载新模型了。下载好模型后文件夹里内容是这样的。
2.Stable Diffusion 功能 Stable Diffusion 是一个画像生成 AI,能够模拟和重建几乎任何可以以视觉形式想象的概念,而无需文本提示输入之外的任何指导 Stable Diffusion Web UI 提供了多种功能,如 txt2img、img2img、inpaint 等,还包含了许多模型融合改进、图片质量修复等附加升级。