我们这里先介绍配合 Inpaint upload(局部重绘 上传蒙版)使用的一个插件 Inpaint Anything(专门用于AI识别生成蒙版):在 Extension 扩展里找到并安装后,Stable Diffusion WebUI 主菜单区域就会多出一个 Inpaint Anything 的标签。 WebUI主菜单里 Inpaint Anything 标签 从名称可以看出来, Inpaint Anything 是一个十分狂野...
所以文生图更适合用于初期的抽卡选图。选图定型后,我们下一步就是要对这张图像进行细节、局部的调整、优化,但是整体布局结构以及其他我们不想改变的细节是不变的,这个时候Stable Diffusion图生图功能就发挥大作用了。图生图(img2img)是一种从输入图像和文本提示生成新 AI 图像的方法。输出图像将遵循输入图像的颜色...
等全部参数含故障处理) 视频为STABLE DIFFUISON WEBUI框架的开源知识调研,愿以此能够帮助所有的人,获得更完整的的知识,从而在当下或未来,决定更好的利用AI特性还是找到AI的不足以应对挑战中英双语语言包:https://shimo.im/docs/m5kv9z4PEjS0jgqX 项目wiki:Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki ...
七、反推提示词 1. Clip 反推提示词 2. DeepBooru 反推提示词 一、图生图 今天我们一起来看一下 Stable Diffusion WebUI 的图生图(img2img)功能。该功能主要是根据现有的图片来调整细节,或者调整风格,最终生成一张新的图片。 我们可以在文生图(txt2img)中批量生成小姐姐图片,然后选择一张心动的小姐姐,然后点击...
现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能:图生图 (img2img)。顾名思义,除了根据正向和反向提示词之外,还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说
img2img和sketch特点就是会根据重绘强度的高低对全图进行重新绘制,因此参考图最重要的部分是颜色和构图,而不是细节。它们的应用范围包括大幅度改变图像内容、改变画风风格、线稿绘图等等。 图生图界面的img2img和sketch↓ (1)先看下各项参数,参数栏都是一样的: ...
github:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 模型使用的是 novelai的模型。 其他的模型:https://rentry.co/modules 很多人使用novelai的模型达不到官网上的效果,有的是没有使用上面的禁止标签,也有的是没有放pt文件。 models里没有这个文件夹那就新建一下。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 这个功能位于「Img2img」的页签。 参数 Resize mode:调整生成图片分辨率的模式,有原始分辨率、矩形、精确缩放等选项 Just resize:紧调整大小,直接拉伸图像 Crop and resize:裁剪然后调整大小,长宽比保持不变,但左右两侧会损失一点数据。
Stable Diffusion WebUI 中提供了两种绘图方式,这里我选择的是txt2img,即使用文字描述生成图片。 img2img为使用图片生成图片。 提示词 提示词分为Prompt(正面提示)和Negative prompt(负面提示)。 Prompt用于描述你希望画面中出现的内容。 Negative用于描述你想禁止出现在画面中的内容。
新版Stable-Diffusion-WebUI 已无需使用--deepdanbooru开关启用该功能。 可在img2img / 图生图 页面中看到 DeepDanbooru Interrogate 按钮。可以从图像中提取令牌。 设置页面中可以配置是否使用空格代替下划线 (use spaces for tags in deepbooru),及是否自动使用\转义括号 (escape (\) brackets in deepbooru (so ...