说起AI绘图，除了在线生成、需要付费使用的Midjourney以外，大家肯定还会想到可以免费离线部署的Stable Diffusion。实际上，Stable Diffusion是一种算法，直译过来就是稳定（Stable）扩散（Diffusion）算法。而我们平时使用的在浏览器操作的界面，就是由 AUTOMATIC1111 开发的Stable Diffusion的WebUI，也就是图形界面。Stable ...
CUDA是由 NVIDIA 公司推出的一种并行计算平台和编程模型,它使得开发者能够利用 NVIDIA 的 GPU 进行大规模并行计算,从而极大地加速数据密集型任务,尤其是在处理深度学习中大量浮点运算时的优势尤为明显。 PyTorch 依赖 CUDA ,不同版本的 PyTorch 需要特定版本的 CUDA。 2、内置LCM采样器 Stable Diffusion WebUI 1.8.0...
最近在做关于强化学习与diffusion模型相结合的工作,因此想拿当前最火的 stable diffusion 模型上上手。由于某些懂的都懂的原因,国内难以连接外国的很多网站,导致下载资源以及部署环境极… 007打工仁 Windows/Linux搭建Stable Diffusion WebUI 星辰同学w...发表于SD We... 无需下载安装,在线运行github上的项目 相信工作...
stable-diffusion-webui 根目录找到webui-user.bat文件,右键选中编辑(以下为4G显存配置+) @echo offsetPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32 #解决Pytorch的显存碎片化导致的CUDA:Out Of Memory问题,参考https://blog.csdn.net/MirageTanker/article/details/127998036setPYTHON=C:\Users\86147\AppData\Loc...
一、安装stable-diffusion-webui软件本体 注:本教程的webui取自Github AUTOMATIC1111开源版本 链接:https://pan.baidu.com/s/1vXqgoRFK86e9UYvtMJ7kKQ?pwd=6666 下载并解压stable-diffusion-webui.zip到本地,在等待下载的过程中可以先进行步骤二 务必将软件本体存放在剩余空间≥100g的固态硬盘内,若放在机械硬盘...
2. Windows装好,Nvidia驱动也就装好了。安装cuda组件,选了和我自己CUDA driver 版本号一致的,没有选最新版 3. 按知乎文章描述,直接启动webui-user.bat,为了下载包方便,开启了代理,但仍然会碰到一些错误。典型的有: 3.1 “RuntimeError: Couldn't install gfpgan”,按使用stable diffusion webui时,安装gfpgan...
我的是CUDA12,所以我下载的是: 9、下载stable diffusion源码 地址1:git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 地址2:git clone https://hub.njuu.cf/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 到要安装的文件夹下 在路径框里输入CMD 回车 ...
输入conda activate stable-diffusion-webui 回车。 设置pip的默认库包下载地址为清华镜像。 每一行输入后回车,等执行完再输入下一行,再回车。 pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 不报错就是完成了。 4.6 安装git ...
3、准备CUDA 环境 默认stable-diffusion-webui运行使用的是 GPU 算力,也就是说需要用到 Nvidia 显卡 如果没有CUDA 环境可在下面的网址中找到对应的 CUDA 版本进行安装: CUDA 官方:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA驱动版本与CUDA ToolKit对应关系:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit...
一些问题可见:AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的錯誤訊息的解決方式 笔者贴几个笔者遇到过的: RuntimeError: Couldn’t install torch. 幾個可能: 確認Python版本為3.10.6,不可從微軟商店安裝。並確認是否有安裝最新GPU驅動(Nvidia需要額外安裝CUDA)。