# 如成功输出版本信息则表示安装成功conda --verison# 给Stable Diffusion创建专用Python虚拟环境conda create --name sbwebuipython=3.10.6 接着我们下载Stable Diffusion WebUI(Automatic111版本)。 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git# 进入文件夹cdstable-diffusion-webui# 进...
CUDA 12.1 torch 2.1 cuDNN 8.9.2 结论:目前选择CUDA 12.1 torch 2.1 cuDNN 8.9.0版本作为基础环境的版本(由于时间和精力有限没有做很多对照实验)。 2、NVIDIA驱动版本 由于NVIDIA驱动在 531 以后会导致 stable diffusion 性能下降的问题,官方也有声明,表示会在后续进行修复: 结论:个人现在使用 NVIDIA-SMI 530.30....
12、在miniconda的黑色小窗,准备运行ai绘图程序sd-webui 先用编辑器或记事本打开stable-diffusion-webui.bat修改为set COMMANDLINE_ARGS=--xformers。 加此步骤是方便自动安装xformers,手动太麻烦了。 接下来在miniconda中输入指令:cd换成你的文件路径\stable-diffusion-webui 接着执行:.\webui-user.bat注意:前...
Stable Diffusion升级torch2.1.0+cuda12.1.1+xformers0.021 原来的 version:v1.4 python:3.10.10 torch:2.0.1+cu118 cudnn:8.8.1.3 xformers:0.0.17 gradio:3.32.0 checkpoint:cc6cb27103 之前为了提速从cuda12.1.1+cudnn8.9.2.26装回cuda11.8+cudnn8.8.1.3 现在支持cuda...
14.获取命令并安装 对应cuda12.1平台的PyTorch2.1 pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121 这里要点时间下载 15.克隆xformers0.0.21到Stable diffusion根目录(我的目录已改成D:\sd 前面是D:\sdweb) ...
首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包,既然学习就一次性把它学会。然后,最主要的是一键安装有以下问题: 1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容,最后虽然可以运行程序,但是根本不会激活GPU去加速渲染图形,导致渲染一副图形的速度极慢 ...
1、复制GFPGANv1.4.pth 到 stable-diffusion-webui 根目录。 2、复制novelaileak\stableckpt\animefull-latest\model.ckpt 到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下,并改名为novel-ai.ckpt。 3、复制novelaileak\stableckpt\animefull-latest\config.yaml 到 stable-diffusion-webui\models\Stable-...
cuda-test# stable-diffusion-webui 官方方法,有缺陷#TORCH_COMMAND='pip install torch torchvision --extra-index-url [url]https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0'[/url] python launch.py --precision full --no-half# 以后直接运行,先激活虚拟环境在进入 stable-diffusion-webui 目录python3 webui.py...
If you know what you are doing, you can also install Forge using same method as SD-WebUI. (Install Git, Python, Git Clone the forge repohttps://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.gitand then run webui-user.bat). ...
建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但运算的速度依旧明显慢于 N 卡,参见: Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub ...