选择Clone Existing Repository然后直接放到D盘 注意:网上的教程大多是运行“webui-user.bat”,该脚本文件实在源码目录下新建一个“venv”,将依赖全部下载该虚拟环境下,与我们使用的Anaconda不同,我们需要避免该操作,否则会遇到gfpgan一直安装不了的一系列问题。 2、安装软件依赖(参考之前笔记启动创建的OpenVionSD虚拟环...
使用webui-user.bat 或者 webui-user.sh 启动的小伙伴可以把参数写入如图的变量中 可把参数加在此变量中 下面是启动参数的翻译与解析,仅为个人理解程度。 python webui.py -h#-h, --help#显示此帮助信息并退出--update all-extensions#launch.py参数:下载所有扩展程序的更新。当启动该程序时 --skip-python#...
一、本次学习目的 使刚接触Stable Diffusion webui的小伙伴能快速熟悉基础功能的理解及使用 二、简单介绍 Stable Diffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型,可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程,将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性,可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的...
新增采样调度器 Stable Diffusion WebUI 1.10 引入了几个新的采样调度器。 Align Your Steps 适合SDXL 和 SD 1.5,使用交大步长时的推荐插值方法。与Karras、Exponential的对比,搭配祖先采样器时表现更为明显。 KL Optimal 和Align Your Steps 类似,基于同样的理论基础。 Normal、DDIM和Simple 从ComfyUI 移植过来的调...
forge生成速度更快6-8G显卡友好使用forgeUI比comfyui快1.5倍速度显存占用率更低搭配秋叶启动器更佳好的体验sd webui分支整合包 5869 5 15:28 App forge插件第二节:LayerDiffusion在forgeUI首发使用体验直接文字生成透明图片 4027 -- 26:35 App 如何安装部署最新版stablediffusion webui-forge 1.4万 -- 0:45 App...
默认stable-diffusion-webui运行使用的是 GPU 算力,也就是说需要用到 Nvidia 显卡(配置越高,绘图越快)A卡不行,A卡不行,A卡不行(CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别,虽然可以通过改参来实现,但有条件直接上N卡吧)。这里我们需要安装 CUDA 驱动,先确定一下电脑能安装的 CUDA 版本,桌面右下角->右键 NVIDI...
首先介绍一下Diffusers:Diffusers 是最先进的预训练扩散模型的首选库，用于生成图像、音频甚至分子的 3D ...
当我们需要升级ComfyUI的时候，双击这个批处理文件，然后重启ComfyUI即可。run_cpu.bat 这个脚本用于在没...
1、复制GFPGANv1.4.pth 到 stable-diffusion-webui 根目录。 2、复制novelaileak\stableckpt\animefull-latest\model.ckpt 到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下,并改名为novel-ai.ckpt。 3、复制novelaileak\stableckpt\animefull-latest\config.yaml 到 stable-diffusion-webui\models\Stable-...
要顺利运行 stable-diffusion-webui,需要足够大的显存(不是内存),笔者使用的电脑配置如下: 1 2 3 4 5 型号:联想拯救者R9000P CPU:R7-5800H 8核 内存:16GB 显卡:RTX3060 Laptop(显存 6GB) 硬盘:512GB SSD 根据项目的README.md,至少需要 4GB 显存才能运行,配置不够的同学就不用尝试了。