之前用Stable Diffusion web UI项目搭建了一个用GPU画画的服务,但是无奈电脑显卡内存只有2G,搭建成功没过多久,也就画了2到3张就不行了,一启动就OutOfMemory。好在它支持调用CPU进行作画,现将搭建过程分享给大家。 如果朋友们实在用Linux系统搭建有难度,可以联系我,我把VMware的系统包分享给你们,装上就能用了; 一...
1、源码下载: 从https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon的自述文件中我们看到如下内容 我们先下载git,并双击安装即可,这个没什么难度,然后Python 3.10.6,这个不用下载,因为前面我们已经在conda内创建好了虚拟环境。 安装好git之后,通过“Git Gui”克隆存储库 ...
注:如果你没有 Nvidia 显卡,也可以通过给stable-diffusion-webui指定运行参数--use-cpu sd,让其使用 CPU 算力运行,但是非常不建议你这么做,CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别,可能 GPU 只需要 10 秒就能绘制完成,而 CPU 却要 10 分钟,这不是开玩笑的。另外,如果你的显卡内存不多,建议 4G 的显卡加上...
G:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install open_clip_torch 也可以以源码方式安装,下载open_clip到 stable-diffusion-webui\venv\Scripts 路径下,进入到 open_clip 目录,运行这样的命令: G:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe .\setup.py install 启动 重新运行 webui-...
1.处理器:CPU是计算机的中心处理单元,在使用stable diffusion WebUI时需要具有高速、高效的CPU。建议选择Intel® Core™ i5或更高版本的CPU,以便于处理大量的图像数据。 2.显卡:显卡是绘画软件中最重要的组成部分之一,stable diffusion WebUI可以运行在使用NVIDIA®的显卡上。推荐使用GTX 1050或更高版本的显卡,...
sudo apt install git sudo apt install python3-pip sudo apt install python3-venv python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip #升级pip git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 2、创建并进入python虚拟环境 sudo python3 -m ven...
1、复制GFPGANv1.4.pth 到 stable-diffusion-webui 根目录。 2、复制novelaileak\stableckpt\animefull-latest\model.ckpt 到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下,并改名为novel-ai.ckpt。 3、复制novelaileak\stableckpt\animefull-latest\config.yaml 到 stable-diffusion-webui\models\Stable-...
按照安装指南 — 昇腾开源 1.0 文档 (ascend.github.io)安装Stable-Diffusion-WebUI很顺利,但是在绘画过程中发现只使用了control CPU ,而且明显随control CPU数量增加而性能提升, AI CPU没有使用,请问这是否正常?如何能让AI CPU发挥优势作用?暂无评论我要发帖子相关...
在sd 中添加和使用 lora 的方法如图(运行中添加新的模型或者 lora,需要在 sdwebui 页面上点对应的刷新按钮即可,不需要重启软件)。 (这时候本地 lora 是没有封面的,后面会提到,lora 需要配合对应的 sd 模型版本) Stable Diffusion 软件目录介绍 models/ControlNet 控制器模型存放路径 models\Stable-diffusion ...
目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI。Stable ...