说起AI绘图，除了在线生成、需要付费使用的Midjourney以外，大家肯定还会想到可以免费离线部署的Stable Diffusion。实际上，Stable Diffusion是一种算法，直译过来就是稳定（Stable）扩散（Diffusion）算法。而我们平时使用的在浏览器操作的界面，就是由 AUTOMATIC1111 开发的Stable Diffusion的WebUI，也就是图形界面。Stable ...
一、显卡（GPU）要求 总所周知，AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI，但是速度相对显卡来说，就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此，想要高效运行Stable Diffusion的关键就在于GPU性能。而且显存最好能在8g及以上，才能保证在输出高清图时...
而我们平时使用的在浏览器操作的界面,就是由 AUTOMATIC1111 开发的Stable Diffusion的WebUI,也就是图形界面。 Stable Diffusion文生图工作流程示意图 在图像算法领域中,扩散算法是通过一定的规则正向扩散(加噪)或反向扩散(去噪)的过程。如果开启了Stable Diffusion WebUI的预览功能,大家就可以看到在生成一张图片时,图片...
返回上一级菜单,下载directml的分支,git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml 把stable-diffusion-webui\repositories\下面的所有文件复制到stable-diffusion-webui-directml\repositories\里面 然后进入stable-diffusion-webui-directml这个文件夹,同样是cd stable-diffusion-webui-directm...
尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI,但是速度相对显卡来说,就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图,CPU要算10分钟。因此,想要高效运行Stable Diffusion的关键就在于GPU性能。而且显存最好能在8g及以上,才能保证在输出高清图时不会爆显存。 另外,虽然SD支持的显卡芯片包括Nvidia/AMD/Intel Arc...
cd stable-diffusion-webui python3-m venv venv source venv/bin/activate python3-m pip install--upgrade pip wheel 这时候就去把需要的模型以及必要文件放进各个文件夹具体参考:https://www.bilibili.com/video/BV1vG411E7ea 代码语言:javascript
从https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon的自述文件中我们看到如下内容 我们先下载git,并双击安装即可,这个没什么难度,然后Python 3.10.6,这个不用下载,因为前面我们已经在conda内创建好了虚拟环境。
N卡A卡显卡用户需要先安装所需的显卡驱动,然后再按照本教程执行。 在Autodl、腾讯云GPU等云服务上无需安装显卡驱动。 网盘中的stable-diffusion-webui-lnv.zip仅下载了一些常用的插件,其他与AUTOMATIC1111相同,没有进行任何二次修改,目的是加快安装速度,已适配20230129的新webui。
比如针对开源图像生成模型 Stable Diffusion，英特尔就启用了 OpenVINO 的加速，他们开发了一套 AI 框架，通过一行代码的安装，就可以加速 PyTorch 模型的运行。通过 Stable Diffusion 的 WebUI，可以在锐炬集成显卡和 Arc 独立显卡上运行 Stable Diffusion Automatic1111。这其中，尤其是让 Stable Diffusion 在搭载集成显卡...