总所周知，AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI，但是速度相对显卡来说，就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此，想要高效运行Stable Diffusion的关键就在于GPU性能。而且显存最好能在8g及以上，才能保证在输出高清图时不会爆显存。另外，虽...
然后这个工具会自动在浏览器中打开SD WebUI的窗口。不小心关了的时候,也可以用 127.0.0.1:7860 再次打开。打开的界面如下图所示: 出图 只需要简单5步: 1、Stable Diffusion 模型:anything-v5,这个是整合包自带的默认大模型,不用选就是它。 2、外挂VAE模型:选择 840000 这个,这东西就像个滤镜,用它出图的颜色...
要生成513x512的图,显卡VRAM在4GB以下的很容易遇到内存不足的问题,并且生图速度很慢。 尽管可以用纯CPU跑Stable Diffusion WebUI,但是速度会非常慢。一张显卡30秒就能算好的图,CPU要算10分钟。因此用独立显卡跑Stable Diffusion仍是比较好的选择。 硬件不够力的话,用云端服务跑也是可以,例如Google Colab。 WebUI...
GPU>CPU主板套装(CPU主板相辅相成,包含CPU散热器)>内存>硬盘>电源(参考显卡的供电需求)>机箱(装的下就行) 一、显卡(GPU)要求 总所周知,AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI,但是速度相对显卡来说,就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图,CPU要算10分钟。...
： Stable Diffusion WebUI 项目没有在启动时加上 --xformers 的参数，导致无法调用 xformers 模块。您可以在 webui-user.bat 文件中添加 --xformers 的参数，并重新运行该文件。设置如下：2、一直出现左上角加载的，多数是网络问题。4.6 打开浏览器运行http://127.0.0.1:7860/，在界面上选择您想要的...
二、stable diffusion WebUI模型硬件要求 1.处理器:CPU是计算机的中心处理单元,在使用stable diffusion WebUI时需要具有高速、高效的CPU。建议选择Intel® Core™ i5或更高版本的CPU,以便于处理大量的图像数据。 2.显卡:显卡是绘画软件中最重要的组成部分之一,stable diffusion WebUI可以运行在使用NVIDIA®的显卡...
在下拉菜单选择 zh_CN(找不到的话点击旁边的刷新按钮) 点击【apply and restart UI】重启UI,完成 方法二:在线安装 选择【Extensions】> 【availabel】> load from > Extensions index URL 这里的URL 系统默认为 stable diffusion webui 的地址,选择默认即可 ...
为确保最佳性能,Stable Diffusion WebUI需要一个快速的CPU。至少需要一个四核处理器,推荐使用更高性能的Intel i5处理器或更高的型号。如果使用的是AMD处理器,建议选择AMD Ryzen 5或更高配置。 三、显卡 Stable Diffusion WebUI使用GPU加速,因此需要一款强大的显卡来提供出色的性能。NVIDIA或AMD推荐使用GeForce 1060或...
输入conda activate stable-diffusion-webui 回车。 设置pip的默认库包下载地址为清华镜像。 每一行输入后回车,等执行完再输入下一行,再回车。 pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 不报错就是完成了。 4.6 安装git ...