ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
ComfyUI 安装包里并没有包含模型文件,所以如果需要使用它来生图,需要我们自行下载模型文件并放置到 ComfyUI 的安装目录里。 *可以在HuggingFace上根据自己电脑的配置来选择不同的Stable Diffusion模型:https://huggingface.co/models?search=stable-diffusion,同时,ComfyUI 还支持最新的 SDXL 模型。 我这里也分享一下我...
在Canny模型中,权重通常用于调整不同边缘检测算法之间的连接强度。例如,可以在不同的边缘检测层之间设置权重,以决定它们对最终检测结果的影响程度。通过调整权重,可以优化Canny模型的边缘检测效果,从而得到更好的分割结果。 此外,权重还可以用于控制预处理器的处理强度。例如,在某些情况下,可能需要增强预处理器的处理效果...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: 如果你没有看到这个标签,可以在...
在ControlNet中,Canny模型中的”Starting Control Step”参数用于指定ControlNet开始参与生成图像的步数。 具体来说,”Starting Control Step”参数是ControlNet的一个属性,它决定了ControlNet在生成图像的过程中从哪一步开始参与计算。这个参数可以影响图像生成的速度和效果。
controlnet 0:预处理器&模型 canny / 控制权重:1.2 controlnet 1: 预处理器&模型 depth_leres / 控制权重:0.65 好啦以上就是本期为大家介绍的利用 Stable Diffusion WebUI 配合 Controlnet 插件制作中文立体字效的相关内容,喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波,之后会继续为大家推荐更多实用的 AI 绘画干货内...
Comflowy 是一款专为简化和增强 AI 图像及视频生成工具使用体验而设计的开源软件，基于ComfyUI和Stable Diffusion，提供 Windows 和 Mac 客户端，个人可免费使用。相比 SD WebUI 和 ComfyUI 的上手难度，Comflowy 提供了更友好的体验，即使是没有技术背景的用户也能够轻松上手，让更广泛的设计师用户利用 AI 技术...
Canny边缘检测 canny是一种老式算法,会通过灰度变化检测图像中内容的边缘并提取出来,包括曲线直线等等各种线,类似于线稿,但是线条宽度固定没有粗细。出图时需要配合canny模型使用。 选择预处理器后,就可以点击插件最下方的预览预处理按钮,预览预处理结果↓
基于https://stable-diffusion-art.com/内的教程进行翻译与整理,帮助快速上手 stable-diffusion 的使用。 回到顶部 2. 环境 AWS DeepLearning AMI 回到顶部 3. 部署Stable Diffusion web UI Web UI github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ...
而同样基于Stable Diffusion开发的ComfyUI，虽然相对小众，但由于其具有简洁灵活的界面，清晰可见的Workflow，高效的运行效率等特性，逐渐受到越来越多用户的喜爱。直到SDXL发布，由于ComfyUI支持更好，很多用户为了更好的体验这个新一代的模型而从WebUI转到ComfyUI，让它一下子火了起来。ComfyUI实质上是一个工作流程的...