cd /gemini/code/stable-diffusion-webui/ 执行后命令行进入进入SD WebUI安装目录 2.运行SD WebUI,第一次运行会比较慢,不要急躁多等一下 其中命令中的bens:123456对应webui的登陆用户名和密码,你可以自行设置 python launch.py --no-hashing --share --theme dark --listen --port 10524 --gradio-auth be...
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2 并放入目录stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 下: wgethttps://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2/resolve/main/768-v-ema.ckpt 然后即可在web UI里进行使用。 6.1. 使用SD 2.0 由于SD 2.0 是在 768 x 768 的图片上生成的,...
Stable Diffusion WebUI 1.8.0中内置了LCM采样器,不需要再单独安装。 LCM 全称 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升 2-5 倍,需要的算力也更少。LCMs 是继 LDMs(Latent Diffusion Models ...
1、修改目录下repositories\k-diffusion\k_diffusion\sampling.py文件,将采样方法代码附加上,在modules\sd_samplers_kdiffusion.py文件里加入采样方法的列表名称。 2、仅修改modules\sd_samplers_kdiffusion.py文件,用脚本式加入列表名称。 #是注释;代码折叠了;数字是位置自己可改 附上代码: (列表显示的命名可以自行修...
03.02.将「pip install numpy==1.20.3」粘贴至该单元格内,点击该单元格前方的圆形按钮运行该单元格,运行成功后会显示「Successfully installed numpy-1.20.3」,然后再运行「3 - Launch WebUI for stable diffusion」即可正常运行。 04. 「3 - Launch WebUI for stable diffusion」报错,错误代码「CUDA out of me...
Stable Diffusion WebUI(AUTOMATIC1111,简称A1111)是一个为高级用户设计的图形用户界面(GUI),它提供了丰富的功能和灵活性,以满足复杂和高级的图像生成需求。由于其强大的功能和社区的活跃参与,A1111成为了Stable Diffusion模型事实上的标准GUI,并且是新功能和实验性工具的首选发布平台。
插件地址:https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser 相关功能: 按文生图、图生图、后期处理、收藏夹等分类查看所有生成图片;可以按指定条件排序;可以按提示词搜索对应图片;可以批量删除图片; 点击一张图像,可以查看点击图像的生成信息(正负提示词、模型、尺寸等各项参数);再次点击可以全屏查看...
AI绘画:Stable Diffusion Web UI本地搭建之Windows 有需要的的小伙伴可以在合集中查看。 前面两篇说了如何在本地搭建Stable Diffusion Web UI以及如何安装插件及模型,这次记录一下WEB UI最基本的使用。主要是以文生图/txt2img为主。 如果按照我前面的教程做了汉化,那么这个界面理解起来就比较容易了。
安装Stable Diffusion WebUI nvidia显卡用户输入以下指令,下载Stable Diffusion WebUI的代码仓库。 gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 这里我clone的版本为1.10.0,目前的时间是2025-01-15 运行webui-user.bat 此时会开始下载pytorch,但是因为是官方的源很慢,可以先关闭终端 ...
Stable Diffusion的生成效果是这样的。宇宙的演变：生物的进化：这成片质量妥妥达到了大片级别。试想一下，如果将Stable Diffusion的作图功能发展成为一种绘画工具，将其与Web UI相结合，会带来怎样的设计体验。现在，有这样一个项目，可以满足广大研究者的需求。项目地址：https://github.com/hlky/stable-diffusion Doc...