在开始复现Stable Diffusion v2之前,我们需要先准备好相应的环境。这里我们推荐使用Anaconda来创建虚拟环境,这样可以方便地管理不同版本的依赖库。 安装Anaconda:你可以从Anaconda官网下载并安装Anaconda,选择适合你操作系统的版本。 创建虚拟环境:打开Anaconda Prompt,输入以下命令创建一个新的虚拟环境(命名为stable_diffusion)...
python scripts/txt2img.py --prompt “a best-quality photo of an extremely handsome young man with white hair who is muscle” --ckpt v2-1_768-ema-pruned.ckpt --config configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml --H 768 --W 768 --device cuda python scripts/txt2img.py --prompt “a...
【stable diffusion教程】SD教程,这样写提示词,更容易出效果 2426 2 4:37 App 【stable diffusion教程】SD教程,当你生成的图片信息里找不到CLIP跳过层的参数时,怎样预判它的值了,请用我的方法。 2.4万 3 1:48 App 【stable diffusion教程】SD教程,大佬们都离不开的关键词提取器,WD反推器 1138 86 2:12 Ap...
然后将这些潜在表征当作输入,就可以得到模型最终复现出来的图像Xzc。最后还没有完,如编码分析示意图,作者还构建了一个编码模型,用来预测LDM不同组件(包括图像z、文本c和zc)所对应的fMRI信号,它可以用来理解Stable Diffusion的内部过程。可以看到,采用了zc的编码模型在大脑后部视觉皮层产生的预测精确度是最高的。
想象一下,用Stable Diffusion从fMRI数据中重建视觉图像,或许意味着未来可能发展为非入侵式的脑机接口。 让AI直接跳过人类语言,感知人类大脑中所思所想。 到时候,马斯克搞的Neuralink也要追赶这一AI天花板了。 无需微调,用AI直接复现你在想什么 那么,AI读脑究竟如何实现? 最新研究来自日本大阪大学的研究团队。 论文地...
Stable-diffusion复现笔记蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 一、引言 目前正在学习有关扩撒模型的相关知识,最近复现了Stable-diffuison,此文主要是想记录一下整体的复现过程以及我在复现过程中出现的一些奇怪的问题以及我的处理方法。这里我的复现主要是针对官网文档实现的,并没有用到webui版本,如果是想体验...
二、实验一:基于 Amazon SageMaker 复现Stable Diffusion 2.1、创建Amazon SageMaker实例 之前没有接触过AWS的同学可以查看:实验手册 1、首先打开亚马逊云控制台,在查找服务处搜索关键词SageMaker,进入Amazon SageMaker环境: 2、在左侧找到笔记本,点击笔记本--笔记本实例--创建笔记本实例,进入以下选项,笔记本实例类型是需要申...
今天终于知道如何复现创作时的配置信息了。 点击【图片信息】 上传希望接着上次创作的图片 看到参数,很方便的可以接着进行文生图、图生图了 查看下重新生成的效果图 注意:在webui的设置中,将【将有关生成参数的文本信息,作为块保存到 PNG 图片文件中(强烈建议开启)】这一项,一定如下图所示勾起来(默认其实也是勾的...
大脑视觉信号被Stable Diffusion复现成视频! 现在,AI可以把人类脑中的信息,用高清视频展示出来了! 例如你坐在副驾所欣赏到的沿途美景信息,AI分分钟给重建了出来: 看到过的水中的鱼儿、草原上的马儿,也不在话下: 这就是由新加坡国立大学和香港中文大学共同完成的最新研究,团队将项目取名为MinD-Video。