如下图所示，虽然作为编解码器的 Stable Diffusion 在保留图像粒度方面比其他方法要好得多，但受压缩伪影的影响，图像中物体形状等特征可能会发生变化。左：JPG 压缩；中：Ground Truth；右：Stable Diffusion 压缩。值得注意的是，当前的 Stable Diffusion v1.4 模型在压缩过程中无法很好地保留字体很小的文本信息和...
stable diffusion官网版下载是一款用于图像生成的AI绘画软件,能够为用户提供免费的无限次AI绘画服务。该软件不需要登录,用户可以随时随地打开软件进行创作。通过AI技术,stable diffusion可以帮助用户快速生成一些基础的绘画元素,如线条、形状等,大大提高了创作效率。同时,用户也可以根据自己的需求进行调整,使得生成的绘画元素...
1. Stable Diffusion文字生成图片过程 2. Stable Diffusion的改进一:图像压缩 3. Stable Diffusion的改进二:反向扩散过程 3.1 反向扩散细节:单轮去噪U-Net引入多头Attention(改进U-Net结构) Stable Diffusion完整结构 爆火的Midjourney 总结 参考 打个小广告 ☻,知乎专栏《大模型前沿应用》的内容已经收录在新书《揭...
至于Stable diffusion 是否真的抄袭 Latent diffusion 目前尚没有明确的结论,但一个不争的事实是,Stable diffusion 相对于 Latent diffusion 来说进步确实不多,可以说基本都集中在了算力基础大大提升、训练数据大大增加、数据质量大大改善等“大力出奇迹”上,而并非什么架构本质的升级换代。 但,到目前为止,我们使用的 ...
Stable Diffusion涉及的技术有Diffusion Model(DDPM),Attention,Autoencoder。 2.1 DDPM 扩散模型包括两个过程:前向过程(forward process)和反向过程(reverse process),其中前向过程又称为扩散过程(diffusion process)。无论是前向过程还是反向过程都是一个参数化的马尔可夫链(Markov chain),其中反向过程可用于生成数据样...
我们先从提示词开始吧,我们输入一段提示词a black and white striped cat(一条黑白条纹的猫),clip会把文本对应一个词表,每个单词标点符号都有相对应的一个数字,我们把每个单词叫做一个token,之前stablediffusion输入有限制只能75个单词(...
Stable Diffusion是一个深度学习模型,我们会深入解析SD的工作原理。 回到顶部 1. Stable Diffusion能做什么 直白地说,SD是一个text-to-image模型,通过给定text prompt(文本提示词),它可以返回一个匹配文本的图片。 回到顶部 2. Diffusion 模型 Stable Diffusion属于深度学习模型里的一个类别,称为diffusion models(扩散...
项目地址：https://github.com/Stability-AI/stablediffusion 可以说，这波更新速度够快的，就像网友说的，我从未见过任何技术发展如此之快。V1 还没整透彻，V2 就来了。V1亮相之初，在Github 排行榜，Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一，在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照...
创业未半，争端已起。当 Stable Diffusion 大火，最终成为价值 1 亿美金的项目时，事情就开始变得富有戏剧性。谁才是真正的官方？事情还要从 Stable Diffusion 的新版本发布说起。今天，Runway 公司官宣发布了 Stable Diffusion v1.5，同时还把模型权重放到了 Hugging Face 的平台上。这就让一直以为 Stability AI ...
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