# 下载项目代码git clone https://github.com/soulteary/docker-stable-diffusion-xl-turbo.git# 切换工作目录cddocker-stable-diffusion-xl-turbo# 构建基础环境镜像docker build -t soulteary/sdxl-turbo-runtime -f docker/Dockerfile .# 如果你希望速度快一些,可以用这条命令替代上面的命令docker build -t so...
# 下载项目代码git clone https://github.com/soulteary/docker-stable-diffusion-xl-turbo.git# 切换工作目录cd docker-stable-diffusion-xl-turbo# 构建基础环境镜像docker build-t soulteary/sdxl-turbo-runtime-f docker/Dockerfile.# 如果你希望速度快一些,可以用这条命令替代上面的命令docker build-t soultea...
为了选择SDXLTurbo,我们通过生成具有相同提示的输出,比较了多种不同型号的StyleGANT 使用相同的图像质量方法完成。在这些盲测试中,SDXLTurbo能够用一个步骤击败LCMXL的4步 配置,以及仅用4步击败SDXL的50步配置。有了这些结果,我们可以看到SDXLTurbo在不牺牲图像 质量的情况下,以显著更低的计算要求优于最先进的多...
(2)获取工作流 访问SDXL Turbo 示例 |ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)下载下面的图片(或者直接下载这张图片),然后拖入comfyui界面中即可出现工作流,因为图中已包含相关信息。 此时comfyui中会出现下面sdxl-turbo的工作流: 这样SDXL-turbo就可以在comfyui中使用了。 3. 拓展插件安装(可选) (1)下载...
1步骤一:准备Stable Diffusion XL Turbo模型 本示例服务使用的Stable Diffusion XL Turbo模型为stabilityai/sdxl-turbo。 操作步骤 使用官方stabilityai/sdxl-turbo模型 将以下示例代码保存为values.yaml文件。您也可以根据集群节点池内的实例规格来调整资源配置。
即使在家里,Stable Diffusion XL Turbo(SDXL Turbo)也可以以惊人的速度创建详细的图像。周二,Stability AI公司推出了一种人工智能图像合成模型“Stable Diffusion XL Turbo”,该模型可以根据书面提示快速生成图像。事实上,它的速度如此之快
IT之家 11 月 30 日消息，Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo（SDXL Turbo），为此前 SDXL 模型的改进版本，号称采用了“对抗性扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation）”，将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步，据称“仅仅进行一次迭代步骤就能生成高品质图像”。据悉，Stable...
目前，SDXL Turbo在非商业研究许可证下可用，将其使用限制为个人、非商业目的。此举在Stability Diffusion社区已经受到一些批评，但Stability AI已表示对商业应用持开放态度，并邀请有关各方联系以获取更多信息。与此同时，Stability AI本身也面临着内部管理问题，最近一位投资者敦促首席执行官Emad Mostaque辞职。据报道，...
SDXL Turbo在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo SDXL Turbo模型下载 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main最近AI在速度上不断的有技术突破,清华大学这边刚推出了4步就能出图的LCM,而stablediffusion官方转头就发布了1步就出图
IT之家 11 月 30 日消息,Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo(SDXL Turbo),为此前 SDXL 模型的改进版本,号称采用了“对抗性扩散蒸馏技术(Adversarial Diffusion Distillation)”,将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步,据称“仅仅进行一次迭代步骤就能生成高品质图像”。