Stable Diffusion 是一个由文本生成图像(text-to-image)的生成模型(Generative mode)。输入一段文字提示(prompt),输出一段匹配这段文字的图像。 训练过程中,我们先对输入的图像不断添加噪声,如下图所示。如果能把这个过程反过来,由一张完全是噪声的图像,一点点去除噪声得到原始的图像(当然是在模型以及 prompt text ...
Stable Diffusion 是利用扩散模型进行图像生成的产品,可以支持 text2image、image2image。并且由于“论文公开+代码开源”,其用户群体远大于其他 AI 图像生成产品。另外,而且众人拾柴火焰高,代码和项目开源使得各项优化技术在其上快速应用,使其不断迭代优化。 WebUI 是什么? Stable Diffusion WebUI 是 AUTOMATIC1111 为 ...
今天给大家分享一个特别强大的Stable Diffusion插件:EasyPhoto,这个插件一直在迭代,从最开始的AI写真,然后是AI视频,到最近的AI换装,能力一直在持续增强。 这个插件的基础能力是Lora训练,只需要5-20张特定人…
作者:corey 随着 stable-diffusion 的开源,让更多人有机会直接参与到 AI 绘画的创作中,相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高,通常只能称作为"使用流程讲解",但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。所以本文的目的,是用尽可能少的废话
kohya_ss 启动后,依次进入“LoRA”->“Training”。 Source Model 设置训练使用的 Stable Diffusion 大模型,“Model Quic Pick”这里可以选择一些 SD 的基础大模型,训练的时候会先去 HuggingFace 下载,不过我实际测试跑不同,所以这里选择custom,然后自己上传一个模型,因为训练图片是真实世界的狗子,所以这里使用了real...
Training settings要设置的内容比较多,可以直接用已经设置好的文件 等待模型训练中ing,大概20分钟到一个多小时不等,取决于电脑配置 最后打开model文件夹就有了我们训练好的文件啦 生成图片复制刚才训练好的模型文件到stable diffusion目录下的models\lora 打开stable diffusion, 按照常规步骤输入prompt,打开controlnet拖入想...
Agent 从任务队列中拉取任务，完成相关处理（下载输入图片/切换基础模型等），调用 Stable Diffusion Web...
Stable Diffusion是什么? Stable Diffusion是利用扩散模型进行图像生成的产品,可以支持text2image、image2image。并且由于“论文公开+代码开源”,其用户群体远大于其他AI图像生成产品。另外,而且众人拾柴火焰高,代码和项目开源使得各项优化技术在其上快速应用,使其不断迭代优化。
stable diffusion中比较常用的几种训练方式,分别是Dreambooth、textual inversion、LORA和Hypernetworks。在模型市场civitai.com/中选择模型时也能看到它们的身影 你或许有疑问,我们为什么不去训练常见的Checkpoint呢? checkpoint模型大部分都是基于精简版(prund)的Stable Diffusion1.5模型训练而来,所以,整体个头都比较大,下...
在Stable Diffusion的U-Net中添加了交叉注意层对文本嵌入的输出进行调节。交叉注意层被添加到U-Net的编码器和解码器ResNet块之间。 Text-Encoder 文本编码器将把输入文字提示转换为U-Net可以理解的嵌入空间,这是一个简单的基于transformer的编码器,它将标记序列映射到潜在文本嵌入序列。从这里可以看到使用良好的文字提示...