花图原因:SDXL模型只能用SDXL的VAE,使用SD1.5的VAE无法正确解码,所以会花图。 27:错误提示:使用SDXL模型与sdxl-vae时候出现黑图如何解决? UI:Stable Diffusion WebUI 原问题:RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried t...
worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurrykpt’ from Waifu Diffusion (https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/tree/main/vae). Sampler: DPM++ 2M Karras
blurrykpt' from Waifu Diffusion (https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/tree/main/v...
用c站近期发布的sdxl模型,已集成了vea。 来自Android客户端9楼2023-09-01 22:24 回复 无畏的巴列斯坦 活跃吧友 5 在秋叶整合包里关闭第二个板精度优化和数据溢出检测,注意第一个半精度优化不要关闭,不然出图会很慢。 来自Android客户端12楼2023-09-22 03:54 回复 Parht🤔 铁杆吧友 8 sdxl的图...
animevae和vae-ft-mse-840000是sd1.5模型的vaesdxl-vae才是sdxl模型的vae如果sdxl模型不内置vae就必须要使用外置sdxl-vae,所以webui界面选择自动且你本地models/vae文件夹里需要有sdxl-vae 5楼2024-06-28 01:27 收起回复 匿名者7 初级粉丝 1 vae试了个遍 “自动”和“无”也选过了 出图还是在最后...
1. SDXL原理 1.1 整体架构 SDXL和之前的版本一样也是基于latent diffusion架构,对于latent diffusion,首先会采用一个autoencoder模型来图像压缩为latent,然后扩散模型用来生成latent,生成的latent可以通过autoencoder的decoder来重建出图像。SDXL整体模型结构如下图所示: 相比之前SD版本,Stable Diffusion XL是一个二阶段的...
模型生成后的图片疑似..各位大佬好,我是一名小白,如下图所示,下载了一个二次元风格的模型去画一只兔子,图片在训练的时候看起来还是比较清晰符合要求,但训练结束后整个图片好像被套了这种畸变的一个滤镜,这这种情况如何解决,是哪些地
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你用错模型了,也用超VEA,SDXL,分辨率不要太低。,1024*1024 来自Android客户端6楼2023-10-22 14:38 收起回复 l177577 中级粉丝 2 webui1.6版本没有面部修复,如一定要用,可在设置中调出。 7楼2023-10-22 17:00 收起回复 李1帅x81 知名人士 11 ...
1. SDXL原理 1.1 整体架构 SDXL和之前的版本一样也是基于latent diffusion架构,对于latent diffusion,首先会采用一个autoencoder模型来图像压缩为latent,然后扩散模型用来生成latent,生成的latent可以通过autoencoder的decoder来重建出图像。SDXL整体模型结构如下图所示: ...