1. Stable Diffusion XL系列资源 2. Stable Diffusion XL核心基础内容 2.1 SDXL整体架构初识 2.2 VAE模型(包含详细图解) 2.3 U-Net模型(Base部分,包含详细图解) 2.4 Text Encoder模型(包含详细图解) 2.5 Refiner模型(包含详细图解) 2.6 SDXL官方训练技巧&细节 3. 从0到1搭建使用Stable Diffusion XL进行AI绘画(...
不需要面部修复 图像大小:1024x1024(SDXL的标准),16:9,4:3 步数:35-150(低于30步可能会出现某些伪影和/或奇怪的饱和度,例如,图像可能看起来更粗糙,颜色更不丰富。) Hires Upscaler:4x_foolhardy_Remacri 或 4xUltraSharp Hires upscale:唯一限制是GPU(我将基础图像放大2.5倍,576x1024) VAE:SDXL VAE 2.5D...
在"Stable Diffusion Checkpoint"下拉菜单中选择SDXL 1.0基础模型。输入一个提示词，输入一个负面提示词，也可以不填负面的。设置图像大小为1024×1024，或者对于不同长宽比的情况，设置为接近1024的尺寸。重要提示：确保没有选择v1模型的VAE。前往“设置” > “Stable Diffusion”。将“SD VAE”设置为“None”或...
基础大模型和 lora 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main精修大模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/mainVae 模型：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main ④以上参数和模型都设置好后，就可以启动 Web...
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/vae 当然,Stability AI 也单独发布了一个名为stabilityai/sdxl-vae的项目,虽然项目更新时间比两个 SDXL 绘图模型晚一天,但是其中的 VAE模型的版本,却比绘图模型中内置的 VAE 模型要老一个版本,推测这里应该是一个乌龙。
1.SDXL模型不兼容旧版VAE,如果你在生成图片的时候出现图片崩坏,可以检查一下是不是使用了之前版本的vae。你可以将vae切换到“无”或者是使用sdxl配套的vae。 2.SDXL模型不兼容旧版lora,在使用的时候在提示词中不要添加。 3.安装了Refiner插件后,没有出现对应Refiner插件选择面板的UI? 可以到\novelai-webui\tm...
1. 在"Stable Diffusion Checkpoint"下拉菜单中选择SDXL 1.0基础模型。 2. 输入一个提示词,输入一个负面提示词,也可以不填负面的。 3. 设置图像大小为1024×1024,或者对于不同长宽比的情况,设置为接近1024的尺寸。 重要提示:确保没有选择v1模型的VAE。前往“设置” > “Stable Diffusion”。
Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型,与以前的 SD 模型(包括 SD 2.1)相比,它专为更逼真的输出而定制,具有更详细的图像和构图。 借助Stable Diffusion XL,您现在可以通过改进的脸部生成来制作更逼真的图像,在图像中生成清晰的文字,并使用更短的提示创建更美观的艺术作品。
因为SD1.5大模型自身的原因，很多都无法实现高分辨率图片直出。直接生成1000×1000以上分辨率的图片大概率会出现“三头六臂”或者细节模糊等情况，而相比占用显存较高的高分辨率修复，玩家也可以通过Tiled Diffusion+Tiled VAE的方式来实现图片放大。当然，随着目前SDXL大模型的演进，绘图分辨率得到进一步提升，显存需求也有...
这两个文件是底模,大约7个G每个文件,下载到GPU服务器后,需要放到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹中。另外还有一个VAE文件,是可选的,下载地址: https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/resolve/main/sdxl_vae.safetensors