2022年可谓是AIGC(AI Generated Content)元年,上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion,下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世,这让冷却的AI又沸腾起来了,因为AIGC能让更多的人真真切切感受到AI的力量。这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion(简称SD),Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模...
Stable Diffusion(稳定扩散,后续简称sd)是一款基于深度学习的文本到图像生成模型,于2022年由stability.ai发布,一经发布就带来了巨大反响,更为可贵的是其开源精神,这也使得这个产品能够持续快速的迭代,也成为了第一批具备商用级别能力的AIGC产品。 这个模型主要通过给定的文本提示词(text prompt)生成匹配的图像。例如,输...
SD全称是Stable Diffusion,稳定扩散模型,可以理解为一种技术,而大家常说的WebUI或者Comfyui都是这个技术的界面层,所以这一点首先要了解。 Stable Diffusion模型是一种基于扩散过程的生成模型,它用于生成高质量的图像。这种模型是在传统的扩散模型(Denoising Diffusion ProbabilisticModels, DDPMs)的基础上发展而来的。 那...
Stable Diffusion是一个深度学习模型,我们会深入解析SD的工作原理。 回到顶部 1. Stable Diffusion能做什么 直白地说,SD是一个text-to-image模型,通过给定text prompt(文本提示词),它可以返回一个匹配文本的图片。 回到顶部 2. Diffusion 模型 Stable Diffusion属于深度学习模型里的一个类别,称为diffusion models(扩散...
Stable Diffusion就是一种深度学习模型(后文简称SD模型)。它是由几个模块组成的 Text Encoder 这一部分的主要功能是,把提示词(prompt)转化成计算机能够理解的一种数学表示,是一种 Clip 模型,此模型在后面系列中会重点介绍,本文只做功能上的诠释。输入的提示词最终能够生成图像,肯定离不开AI对提示词的“理解”,而...
Stable Diffusion v1.0 于 2022 年 8 月首次公开发布,随后在一段时间内陆续有一些小版本更新,如 1.0 - 1.4 等。这些版本创新点不多,主要是在改进模型的性能与质量方面下功夫。到了 2022 年 10 月,持续时间较长的 sd1.5 版本模型正式推出。用过 sd 模型的朋友都知道,sd 在生成大尺寸图片时,常常会出现多重...
SD没有中文版并且需要翻墙，如果不会的也可以直接用国内AI绘画工具：触站AI，是国内基于SD搭建的最好用站点，对国人来说更加方便，所以本教程面向sd海外用户。第1个步骤：下载Stable Diffusion安装包 首先，我们需要去官方网站（https://www.stablediffusion.com/）下载Stable Diffusion的安装包。这个安装包是根据你的...
02Checkpoint模型接下来说一说模型的分类，SD常用模型大致分为五种，第一种我们称为大模型或者主模型，主模型的存放路径为SD安装目录\models\Stable-diffusion：大模型中首先有一类模型我们需要了解，那就是官方模型，例如我这里下载的有官方模型1.5版本和2.1版本：官方模型我们日常很少直接用它来生成图片，它更多被...
Stable Diffusion模型目前有版本1和版本2,2个都是开源的。但1版本使用的是OpenAI的CLIP,2版本用的是OpenCLIP,它是CLIP的开源版本。虽然从解码提示词的角度来说,Stable Diffusion1.5的版本比Stable Diffusion2的版本要表现得更好些,因此,我们比较推荐的是Stable Diffusion1.5版本。
Stable Diffusion模型 就是我们常说的SD大模型，文件比较大，基本都在2G以上，是通过大量的图片训练出来的绘画模型，相当于SD绘图的“大脑”，你选用哪个“大脑”，SD就会画出对应风格的图画。示例1：很有名的二次元模型anything，已经到了第五版，选中它来出图出来的就是动漫风格，SD模型里选择它，正向提示词输入1...