根据官方统计,Stable Diffusion v1-5版本模型的训练使用了 256 个 40G 的 A100 GPU(专用于深度学习的显卡,对标 3090 以上算力),合计耗时 15 万个 GPU 小时(约 17 年),总成本达到了 60 万美元。除此之外,为了验证模型的出图效果,伴随着上万名测试人员每天 170 万张的出图测试,没有海量的资源投入就不可能...
2022年可谓是AIGC(AI Generated Content)元年,上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion,下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世,这让冷却的AI又沸腾起来了,因为AIGC能让更多的人真真切切感受到AI的力量。这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion(简称SD),Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模...
这里,向大家强烈推荐一本书——《AI魔法绘画:用Stable Diffusion挑战无限可能》。 它是一本以实际操作为导向的入门级AI绘画图书。 书中详细讲解了基于Stable Diffusion进行AI绘画的完整学习路线,包括绘画技巧、图片生成、提示词编写、ControlNet插件、模型训练等等。 如果你是零基础,无须恐惧,书中涵盖了丰富的实际操作...
并且在论文中定量的结果显示,DPM-Solver 引入的额外计算量完全可以忽略,即对于步数的加速效果直接正比于时间上的加速效果——因此,基于 25 步的 DPM-Solver,Stable-Diffusion 模型的采样速度直接翻倍!例如,下图展示了不同采样算法在 Stable-Diffusion 上随着步数变化的效果,可见 DPM-Solver 在 10 到 15 步就可以获得...
在网吧运行Stable Diffusion，建议使用绿色版MiniConda，可以避免对系统设置的影响，适合移动设备使用。绿色版安装方式不改变系统设置，通过选择安装路径指向外置SSD，确保安装路径不涉及系统路径、不设为系统默认Python解释器，不改动注册表。安装完成后，在SSD上创建一个批处理文件run.bat，用于在网吧电脑上快速...
如何使用8G以下显卡训练Stable diffusion可用的Lora模型 - 来自知乎专栏「云体验师」,作者:奉孝翼德,http://t.cn/A6CVVhWs (想看更多?下载 @知乎 App:http://t.cn/RJLoUFN )
训练原理..模型内的神经网络会稀微记住所有材料的所有东西,包括背景,人脸,身段,装饰,摆位,姿势,风格,云云云云是所有都会记住但是,当材料当中相似的部份重覆多了,神经网络内相关的节点和张量的权重会加大,不相关的会
是的你没有看错,在StartAI这款插件内可以接入Stable diffusion引擎,导入lora等模型, 并且——目前免费、不用翻墙、可直接下载使用,在后续会支持更多引擎。 (在StartAI内接入Stable Diffusion) 分享32 novelai吧 yjh傻孩子 现在免费的AI绘画网站就stable diffusion比较好了吗其他的是不是要么付费,要么生态不全, 分享...
知乎李沐 前置条件 1.全英文路径 2.搭配切割工具或者网址,群文档有提供 3.N卡优先,需要一个底模(特指大模型) 4.优化参数和防爆显存,群文档有提供 5.莫要与启动器同步运行,90系除外 6.训练基本图片的打标签(优化标签参数) 一键启动 首次解压启动需要启动加速器,新手模式 ...
下载stable-diffusion-webui仓库 找个文件夹,空间大点,最好是SSD,毕竟加载模型还是很吃硬盘性能的。 然后右键-点击Git Bash Here如图所示 QQ截图20240103213509 然后应该就会出现一个黑框框 QQ截图20240103213734 然后在小框框输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ...