一、Stable Diffusion 下载 百度网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1F03aAzep_I5qRyGLpV0RIw?pwd=5jwi 提取码: 5jwi 二、Stable Diffusion 安装 我们可以先安装启动器的运行依赖,并解压秋叶包本体。 第一步:打开“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装。 第二步:解压“sd-webui-aki-v4.zip”。
23:错误提示safetensors_rust.SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:MetadataIncompleteBuffer UI:Stable Diffusion WebUI 原问题: 老师,我刚安装完,打开只有两个界面,没有黑色那个界面弹出来。我生成图的时候,下面就出现这句提示,SafetensorError:反序列化标头时出错:MetadataIncompleteBuffer. 问题所在章节:1-7 ...
注：模型文件有 2 种格式，分别是 .ckpt（Model PickleTensor） 和 .safetensors（Model SafeTensor），据说 .safetensors 更安全，这两种格式 stable-diffusion-webui 都支持，随意下载一种即可。将下载好的模型文件放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下：放置好模型文件之后，需要重启一下 ...
text_encoders：文本编码器是 Stable Diffusion 中一个非常重要的部分，是将文本转换为模型能够理解的向量表示的模型，向量中包含了文本描述的语义信息，例如颜色、形状、风格等等，模型会根据这个向量生成相应的图像。如果您使用sd3_medium.safetensors，需要额外添加文本编码器。comfy_example_workflows：包含三个官方示例...
后者因不具备执行程式码的能力因此较前者安全。至于-pruned代表模型有删减过大小。 Civitai则是点选Download按钮下载模型。 4. 模型放置位置 不论是.ckpt还是.safetensors模型,都是在复制stable-diffusion-webui的储存库后,放到主程式资料夹下的/models/Stable-diffusion资料夹。
一、Stable Diffusion 下载 百度网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1F03aAzep_I5qRyGLpV0RIw?pwd=5jwi 提取码: 5jwi 二、Stable Diffusion 安装 我们可以先安装启动器的运行依赖,并解压秋叶包本体。 第一步:打开“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装。
如果没有安装git,那么直接在github或网络上下载最新的项目,解压后替换原有的stable-diffusion-webui文件夹(注意之前下载的safetensors文件需要备份,否则还得重新下载) 常见问题 查看历史生成过的图片 Stable diffusion画的图会一直留在本地,可以在stable-diffusion-webui的outputs文件夹中找到所有生成过的图片如何汉化stab...
第一次启动会下载各种依赖,时间比较久,而且最新版加入了一个近4GB的默认模型v1-5-pruned-emaonly.safetensors也是要下载的,所以耐心等就可以了。 如果想要加快下载速度的话,可以提前下载好这个模型,然后放到models/Stable-diffusion文件夹中即可,然后再启动webui-user.bat,这样就不会再重新下载这个模型了 ...
就能在本地使用stable diffusion了(见下图): 如果你想要AI画一只猫咪,就在上图第三行的方框里面输入英文a cat,然后,点击右侧的黄色“Generate”按钮,等20秒左右,软件就会生成一张猫咪的照片了,见下图: 这张AI生成的猫咪还是挺像真的: 总结 将safetensors后缀的模型文件下载并保存到电脑的stable-diffusion-webui-...
``2. **模型融合技术** - 使用模型工具箱实现：```python from diffusers import StableDiffusionPipeline base = StableDiffusionPipeline.from_single_file("modelA.safetensors")lora = StableDiffusionPipeline.from_single_file("loraB.safetensors")base.unet.load_attn_procs(lora.unet.parameters())```...