文件位置:该模型一般放置在*\stable-diffusion-webui\embeddings目录内。 Hypernetwork 一般为.pt后缀格式,大小一般在几十兆左右。这种模型的可自定义的参数非常之多。 使用方法:使用方法:在SD的文生图或图生图界面内的生成按钮下,可以看到一个红色的图标,该图标名为Show extra networks(显示额外网络),点击该红色图标...
此外,你也可以查阅Stable Diffusion的文档或社区论坛,看看是否有其他用户遇到了相同的问题,并找到了解决方案。 总结起来,解决’device privateuseone:0 is invalid’错误通常涉及检查设备配置、调整代码中的设备设置、更新库和依赖项,或者使用CPU代替GPU。通过仔细检查和调整这些方面,你应该能够成功加载和运行Stable Diffusi...
Stable Diffusion v1.4 和 v1.5 两个值得注意的 Stable Diffusion 版本是 v1.4 和 v1.5，两者都提供了模型分发的 Stable Diffusion 管道。这些以 Safetensors 格式提供的 Stable Diffusion 权重，提供了明确的控制，防止未经授权的访问和恶意代码注入。Realistic Vision 和 DreamShaper 模型 Realistic...
因为模型的结构只要固定下来之后，大小也就随之固定了。同样的结构，不管你怎么训练，最后还是那个网络结构...
而所有的主模型都是基于 Stable Diffusion 模型训练而来，所以有时会被称为 Stable Diffusion 模型。主模型后缀一般为 .ckpt 或者 .safetensors，并且体积比较庞大，一般在 2G - 7G 之间。而要管理模型我们需要进入 WebUI 目录下的 models/Stable-diffusion 目录下。在使用 WebUI 时左上角切换的就是主模型了。pi...
针对你遇到的问题“can't run without a checkpoint. find and place a .ckpt or .safetensors file”,可以按照以下步骤进行解决: 确认问题背景: 你的程序(很可能是Stable Diffusion或类似的深度学习模型)在运行时提示找不到检查点文件(checkpoint file),这通常是必需的,因为它包含了模型训练后的参数和状态。 寻...
一、背景Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，可根据文本描述生成详细图像。尽管官方项目不适合新手直接使用，但一些基于Stable Diffusion封装的WebUI开源项目已经出现，使得通过交互式界面使用Stable Diffusion变得更加容易。以下是几个比较热门的WebUI项目：github.com/AUTOMATIC11…和github.com/Sygil...
Stable Diffusion中的模型存储格式很重要，因为它会影响模型的训练、存储和使用。Checkpoint和safetensors是Stable Diffusion中常见的两种模型存储格式。Checkpoint Checkpoint是Tensorflow框架中常用的模型保存方式。它保存了模型的权重和优化器的状态，以便恢复训练。在Stable Diffusion中，Checkpoint格式的模型可以包含更多的训练...
设置完毕,点击保存,并重启webui 创建Embedding 创建完会给个地址。 /root/stable-diffusion-webui/embeddings/v1-mytest-suisui.pt 创建超网络 训练 拉下去,点训练。 开始训练。 训练过程能看到成长 慢慢等着吧,中途别退出啊,不然还得从新跑,我就不小心扣屏幕了。。。呜呼~...
设置完毕,点击保存,并重启webui 创建Embedding 创建完会给个地址。 /root/stable-diffusion-webui/embeddings/v1-mytest-suisui.pt 创建超网络 训练 拉下去,点训练。 开始训练。 训练过程能看到成长 慢慢等着吧,中途别退出啊,不然还得从新跑,我就不小心扣屏幕了。。。呜呼~...