photo of young woman, highlight hair, sitting outside restaurant, wearing dress Model: Stable Diffusion v1.5 Sampling method: DPM++ 2M Karras Sampling steps: 20 CFG Scale: 7 Size: 512×768 好吧,效果并没有那么好。 Negative prompt 让我们添加一个否定提示。这个否定提示非常简单。它旨在产生更好的...
Sampling method（采样器）：使用哪种采样器。Euler a（ancestral 的简称）以较少的步数产生很大的多样性...
Sampling Method:用于去噪,内置多种算法可供选择。比如,DPM++ 2M Karras,它很好地平衡了速度和质量。 Sampling Steps:去噪过程的采样步骤数。越多越好,但需要更长的时间。例如,25 个步骤可能适用于大多数情况。 宽度和高度:输出图像的大小。使用 v1 模型时,您应该至少将一侧设置为 512 像素。例如,对于纵横比为 ...
1.认识Stable diffusion WebUI 我们通常所看到的Stable diffusion(简称SD)通常是指github开发者社区里AUTOM...
3, 存放路径:SD根目录中Models/Stable Diffusion文件夹中。 4, 模型存放路径还可以通过SD-WebUI启动器管理界面打开 给模型添加预览图,便于查找 新版webUI自带模型预览图功能,默认本地所有模型没有预览图。 点击“显示网络附加模板”,我们可以生成完图片后,再次找到添加模型的位置,鼠标移动模型卡标题处,上方会出现repl...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件,来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像,从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用ControlNet 前,需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。 目前ControlNet 已经更新到 1.1 版本,相较于 1.0 版本,ControlNet1.1...
Stable Diffusion教程!5步教会你照片转雪景! 使用文生图 Realistic Vision V5.1_V5.1.safetensors LORA1:AICHANG|雪景单体建筑 0.8 正向提示词: aichang,snow scenery,modern architecture,glass,aluminium plate,snowing,warm light,in winter,best quality,masterpiece,high quality,real,realistic,super detailed,full...
左图的正面提示词在右图提示词的后面加了Color film photograph, (EOS R8,50mm,F1.2,8K,RAW photo:1.2), best quality,realistic,profession,(high resolution:1.2),负面提示词是EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:1.4),(undressing:1.5), (disheveled clothes:1.4),(manicure:1.2),(nipple:1.2),...
Sampling Method 采样方法 这是Stable Diffusion AI 用来将噪声从潜在图像中剔除的算法,默认提供了很多的算法,目前我只使用过比较常用的两种,Euler a和 DPM++ 2M Karras. Euler a的速度非常快,这会影响你生成图片的速度,当然它生成的质量也很不错,但是它生成的图片会显得比较空洞,缺少一些细节。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 在默认情况下,你的 Terminal 工作目录是你当前用户的 Home 目录 (~),所以~目录下会出现一个名为stable-diffusion-webui的新目录。 现在,我建议你下载这个 v1.5 模型并放在stable-diffusion-webui目录中的models/Stable-diffusion目录下。更多关于...