1 介绍本文将介绍 Stable Diffusion 的具体使用方法首先,介绍界面中的重要元素,如图所示: 基础模型:基础模型是最重要的设置项文生图:选项卡列出了各大功能,文生图指通过文字生成图片图生图:图生图指通过图…
Sampling Steps(采样步数)Stable Diffusion 的工作方式是从以随机高斯噪声起步,向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减,取决于采样器。一般开到 20~30。 不同采样步数与采样器之间的关系: CFG Scale(提示词相...
要顺利运行stable-diffusion-webui和模型， 需要足够大的显存，最低配置4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配...
扩散模型采样加速，各类“奇奇怪怪”的Diffusion Model，中等规模文生图。时间进入2021年秋，正逢ICLR和CVPR投稿。在本次CVPR中，我们迎来了“Stable Diffusion”的前身“Latent Diffusion”，还有那些为离散Diffusion做大做强的“VQ Diffusion”和“Unleashing Transformers”，以及离散进行到底的“MaskGIT”等一系列杰出的...
1. Stable Diffusion 基础操作 文生图 如图所示 Stable Diffusion WebUI 的操作界面主要分为:模型区域、功能区域、参数区域、出图区域。 txt2img 为文生图功能,重点参数介绍: 正向提示词:描述图片中希望出现的内容 反向提示词:描述图片中不希望出现的内容 Sampling method:采样方法,推荐选择 Euler a 或 DPM++ 系列...
Stable Diffusion 主要参数列表 https://stable-diffusion-art.com/know-these-important-parameters-for-stunning-ai-images/#Sampling_methods 如何生成高质量的图片 ▐什么是prompt? 在StableDiffusion中,"prompt"是指为GPT模型提供输入的文本段落或句子。它是用来引导模型生成有意义、准确的响应的关键因素之一。
Sampling Steps(采样步数)Stable Diffusion 的工作方式是从以随机高斯噪声起步,向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减,取决于采样器。一般开到 20~30。
在 Stable Diffusion 中，采样步数与采样器之间存在一定的关系。采样器是指用于生成随机高斯噪声的设备或算法，它直接影响着采样步骤中的噪声水平。不同的采样器可能会需要不同的采样步数来达到相同的降噪效果。因此，在选择采样步数时，我们需要综合考虑采样器的性能以及所需的降噪程度，以达到最佳的结果。通过本文的...
Stable Diffusion 主要参数列表 https://stable-diffusion-art.com/know-these-important-parameters-for-stunning-ai-images/#Sampling_methods 如何生成高质量的图片 ▐ 什么是prompt? 在StableDiffusion中,'prompt'是指为GPT模型提供输入的文本段落或句子。它是用来引导模型生成有意义、准确的响应的关键因素之一。 好...
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,这个数据库拥有从互联网上抓取的 58 亿「图像-文本」数据,它可以生成包括人脸在内的任何图像,这些图像可以是逼真的,如相机拍摄的图像,也可以是艺术风格,就像由专业艺术家制作一样。 它有两个优势: 开源:许多爱好者已经创建了免费的工具和模型 ...