因此,我们关注于大语言模型(LLM)自动地生成高质量的提示词,下图展示了使用简单的图片描述和BeautifulPrompt之后生产的图片。 算法概述 数据收集 我们提出一个自动化收集prompt优化的数据集方案: 原始数据源是DiffusionDB,它只包含未配对的提示。启发式地,我们根据提示的长度、提示中包含的某些标签等将提示分为低质量提示...
) chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt) output = chain.run(country=country, gender...
夫妻肺片是一道经典的中国小吃,但是对于Stable-Diffusion来说可能是一种动物的器官,我们的prompt优化可以避免这样的错误。 这里以“夫妻肺片”为例,来展示我们的prompt优化针对中文歧义词的效果。 首先我们先创建一个简单的任务描述prompt: Plain Text 收起 pt = "夫妻肺片" #将文本转为LLM的prompt格式 p =...
面向Stable Diffusion 的自动 Prompt 工程算法 BeautifulPrompt 近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型,可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词,从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulPrompt通过对低质量和高质量的提示...
我们提出一个自动化收集prompt优化的数据集方案: 原始数据源是DiffusionDB,它只包含未配对的提示。启发式地,我们根据提示的长度、提示中包含的某些标签等将提示分为低质量提示和高质量提示。 接下来,我们 i)使用BLIP 对与高质量提示相关的图像进行caption,并将结果视为相应的低质量提示,因为说明文字较短且缺乏细节;...
文生图是AIGC中最引人注目和广泛应用的技术之一,旨在通过文本输入创建逼真的图像。最近,随着大型模型建模能力的提升,文生图模型得到快速的发展。大规模的TIS模型,如DALLE-2、Imagen和stable diffusion,显著提高了最先进的性能,并允许没有艺术专业知识的用户通过个人想象力创建前所未有的图像。
我们提出一个自动化收集prompt优化的数据集方案: 原始数据源是DiffusionDB,它只包含未配对的提示。启发式地,我们根据提示的长度、提示中包含的某些标签等将提示分为低质量提示和高质量提示。 接下来,我们 i) 使用BLIP 对与高质量提示相关的图像进行caption,并将结果视为相应的低质量提示,因为说明文字较短且缺乏细节...
现在等着机器人启动成功,一单 stable diffusion 通道加载成功,聊天机器人应该在 localhost:7860(或类似 Linux 的操作系统为 0.0.0.0:7860)上运行。 小结 今天我们学习了通过stable diffusion模型构建对话机器人来生成图像信息,你可以通过 awesome-tiny-sd直接运行你的对话机器人来生成图像,您将使用 awesome-tiny-sd 生...
stable diffusion公司发布4款LLM大语言模型,为何大家都喜爱LLM?Stability AI开源了其基于CompVis 和 Runway 团队的Latent Diffusion Models的stable diffusion模型,而其四款LLM大语言模型是Stability AI的重头戏。Stable Beluga 是两个强大的新型开放大型语言模型 (LLM),具有卓越的推理能力,而Stable LM则可以用于商业或研究...
大模型更偏向工程领域,对于stable diffusion这种大模型,普通人以个人或者以小型实验室为单位是很难从规模上做出突破的,这其实也是好事,说明AI领域正在一步步走向成熟。事实上,以Google为代表的大公司还是无私慷慨的,将自己训练出的模型直接免费开源,还提供了Google Colab实验平台,国内的百度也对标开发了AI Studio平台,...