一、Stable Diffusion与Prompt提示词 Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够通过接收用户输入的Prompt提示词,生成符合要求的图像。这些提示词可以是风格描述、物体名称、场景设置等,用户可以根据自己的需求来定制生成的图像。 二、Prompt提示词的分类与用法 正向提示词(Positive Prompt):正向提示词用于描...
Stable Diffusion 是一种强大的画像生成AI,它可以根据输入的文字描述词(prompt)来绘制出想象中的画面。但是写出一个好的 prompt 并不容易,我们通常可以从提出一系列问题作为开始去整理需要的 prompt,当然这也不是一个固定的模式,你也可以在C站多参考学习各位大神使用的 prompt,尝试使用不同的 prompt 来实现自己想要...
这里是写好prompt的最后一节,如果对其还不够了解的,可以查看AI绘图(3)stable diffusion如何写好prompt 一和AI绘图(4)stable diffusion如何写好prompt 二。 1.正向提示词&反向提示词 Stable Diffusion 在输入时会有两个提示词输入框,一个是正向提示词,一个是反向提示词。 正向提示词:告诉Stable Diffusion你想要什么...
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Stable Diffusion正向和反向提示词（Prompt 和 Negativeprompt）Prompt 和 Negative prompt Prompt内输入的东西就是你所构思的场景，Negative prompt 内输入的就是你不希望在图中包含的。两个输入口只能输入英文半角，词语之间使用半角逗号隔开；一般越靠前权重越高（还是得多试）。Negative Prompt（仅供参考）：cloned ...
Stable Diffusion是一种文生图AI模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the ...
可组合扩散Composable Diffusion 此语法使用大写 AND ，以使两者权重保持一致。这里要说明一下，默认的提示词编写是使用逗号分隔的，那种写法是有先后顺序区别的，靠前的提示词权重比较高。这里使用AND语法可以让多个提示词权重保持一致。a lion AND a bear 模型realisticVisionV13 另外此语法支持指定权重值：默认权重值...
相较于简单易上手的 Midjourney，Stable Diffusion 的咒语上除了 prompt（正向关键词）外，还有 Negative prompt 反向关键词。顾名思义，正向提示词用于描述想要生成的图像内容，而反向关键词用于控制不想出现在图像中的内容，比如目前很多模型还无法理解的手部构造，为了避免出现变形，我们可以提前在反向关键词中输入手部...
stable diffusion多人prompt写法 "Stable Diffusion"是一种用于生成图片的艺术生成器。您可以使用prompt(提示)来定制生成的结果。在prompt中,您通常会描述您想要的图片,包括颜色、形状、主题等。以下是一些写prompt的建议,可以帮助您获得更满意的结果: 1.清晰明了:尽可能具体地描述您想要生成的内容,避免模糊的语言和...
Stable Diffusion 还支持通过步骤控制语法来让某些元素从第几步开始绘制,到第几步结束。 比如[cat:10]指从第十步开始画猫,而[cat::20]表示在第二十步结束画猫。也可以组合使用,比如:[[cat::20]:10]代表从第十步开始第二十步结束。 关键字占比控制 ...