模型的类型可以通过Stable Diffusion 法术解析检测。 大模型(Ckpt):放入 models\Stable-diffusion VAE 模型: 一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\sd-webui-additional-networks\model...
使用 Checkpoint 模型的方法也很简单，我们下载好模型文件后，将其存放到 Stable Diffusion 安装目录下\models\Stable-diffusion 文件夹中。如果你是在 WebUI 打开的情况下添加的新模型，需要点击右侧的刷新按钮进行加载，这样就能选择新置入的模型了。2. Embeddings 介绍完了主模型，下面我们再看看各种扩展模型，首先是...
模型的类型可以通过Stable Diffusion 法术解析检测。 大模型(Ckpt):放入 models\Stable-diffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\sd-webui-additional-networks\models...
在Stable Diffusion界面左上角,点击刷新按钮(蓝色循环图标)之后,下拉列表就可以看到本地CKPT模型,单击选中即可完成对应模型加载: Lora模型加载方式 第1步:点击Stable Diffusion界面中的Additional Networks按钮。 第2步:点击Refresh models按钮。 第3步:下拉model列表即可找到本地lora模型。 第4步:点击Enable按钮,即可完成...
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但...
但Stable Diffusion模型的文件后缀包括了*.ckpt、*.pt、*.pth、*.safetensors等各种类型，甚至WebUI中...
注：模型文件有 2 种格式，分别是 .ckpt（Model PickleTensor） 和 .safetensors（Model SafeTensor），据说 .safetensors 更安全，这两种格式 stable-diffusion-webui 都支持，随意下载一种即可。将下载好的模型文件放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下：放置好模型文件之后，需要重启一下 ...
大模型(Ckpt):放入 models\Stable-diffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora,也可以在 models/Lora 目录 ...
但Stable Diffusion 模型的文件后缀包括了*.ckpt、*.pt、*.pth、*.safetensors 等各种类型,甚至 WebUI 中还可以保存成*.png 和*.webp 格式。如果你单纯想靠文件后缀来判断模型类型往往会被弄的一头雾水,因为这几种都是标准的模型格式,在 Stable Diffusion 中并没有基于模型类型设置对应的文件后缀。比如*.ckpt...
下载完模型后,将下载好的模型放入你选择的文件夹内的stable-diffusion-wbeui/models/stable-diffusion文件夹内,模型文件结尾后缀名为ckpt。 5.运行并安装运行环境 返回stable-diffusion-wbeui文件夹内,双击webui.bat文件,出现黑色命令窗口,等待其自行安装依赖环境,安装完成后即可关闭,到此安装完成。