第一个是 HuggingFace【https://huggingface.co/models】,上不去别问,中文俗称抱脸笑,可以说是人工智慧界的Github。Stable Diffusion背后用到的很多AI工具,如Transformer、Tokenizers、Datasets都他们开发的,网站上也有丰富的教学文档。 另一个是 Civitai【https://civitai.com/models】,上不去别问,专门用来分享Stabl...
放在stable-diffusion-webui目录中models/Stable-diffusion目录下，模型的后缀一般为.ckpt或者.safetensors。
4.5使用 diffusers 加载模型权重,从中导出 UNet 模型进行优化。运行脚本请参见TACO Infer 优化 Stable Diffusion 模型。 4.6完成后将优化后的模型放入 CFS 挂载的 /data 目录。UNet 从优化文件中加载,而单文件格式模型(ckpt 或 safetensors)仍然放入 CFS 挂载的 /models/Stable-diffusion 目录,Stable Diffusion 其他...
模型的类型可以通过Stable Diffusion 法术解析检测。 大模型(Ckpt):放入 models\Stable-diffusion VAE 模型: 一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\sd-webui-additional-networks\model...
大模型(Ckpt):放入 models\Stable-diffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora,也可以在 models/Lora 目录 ...
在资源管理器中进入D:\git_pro\stable-diffusion-main\models\ldm路径，并新建名称为stable-diffusion-v1的文件夹。随后将下载的模型文件复制至该文件夹，并将其重命名为model.ckpt。4.5 运行 终于来到了最关键的一步！之前在Anaconda Prompt中已经创建了名为ldm的环境。现在，在该环境下运行以下命令即可：conda ...
注：模型文件有 2 种格式，分别是 .ckpt（Model PickleTensor） 和 .safetensors（Model SafeTensor），据说 .safetensors 更安全，这两种格式 stable-diffusion-webui 都支持，随意下载一种即可。将下载好的模型文件放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下：放置好模型文件之后，需要重启一下 ...
sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora 7、当大家上手之后就可以参考末尾处这一篇文章,并在【大量模型·LoRA】文件夹中寻找自己想要的LoRA了。 三、Stable Diffusion 使用教程 开启软件运行。 解压并导入完毕上述数据之后,就可以点开启动器了。
Stable Diffusion models represent a leap into the realm of text-to-image transformation (Image credit) Understanding your tools is crucial, and in the realm of model data files, two types stand out: .ckpt and .safetensor. While both store the same information, .safetensor files are safer be...