在资源管理器中打开路径“D:\git_pro\stable-diffusion-main\models\ldm”，创建一个名为“stable-diffusion-v1”的文件夹。然后，将模型文件复制到文件夹中并将其重命名为 model.ckpt。5.运行 最后，我们终于开始运行图像生成了！在 Anaconda Prompt 窗口中输入 conda env create 的同时，我们新建了名为“ldm”...
在资源管理器中进入D:\git_pro\stable-diffusion-main\models\ldm路径，并新建名称为stable-diffusion-v1的文件夹。随后将下载的模型文件复制至该文件夹，并将其重命名为model.ckpt。4.5 运行 终于来到了最关键的一步！之前在Anaconda Prompt中已经创建了名为ldm的环境。现在，在该环境下运行以下命令即可：conda a...
放在stable-diffusion-webui目录中models/Stable-diffusion目录下，模型的后缀一般为.ckpt或者.safetensors。
先进入stable-diffusion\models\ldm,然后新建一个文件夹叫stable-diffusion-v1 之后,把刚刚下载的模型包重命名为model.ckpt移动到这个stable-diffusion-v1文件夹中,如图所示 至此,模型的安装就做好了,如果这一步没做对,到时候AI就找不到模型,运行不了 搭建虚拟环境 这一步开始就要用到刚刚下载好的anaconda了,进入...
Stable Diffusion中的模型(ckpt文件)指的是用于生成图像的深度学习模型的参数文件,这些文件包含了模型训练过程中学习到的所有参数,是模型运行的基础。CKPT文件是Checkpoint的缩写,即检查点,它们通常在训练过程中定期保存,以便在需要时恢复训练过程或直接用于生成图像。这些文件对于Stable Diffusion来说是核心组件,因为它们定义...
注：模型文件有 2 种格式，分别是 .ckpt（Model PickleTensor） 和 .safetensors（Model SafeTensor），据说 .safetensors 更安全，这两种格式 stable-diffusion-webui 都支持，随意下载一种即可。将下载好的模型文件放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下：放置好模型文件之后，需要重启一下 ...
打开资源管理器,去 D:\git_pro\stable-diffusion-main\models\ldm 路径新建stable-diffusion-v1文件夹,然后把模型文件复制过来,再把模型名字改成model.ckpt 模型文件路径 我这里把下载的模型都新建一个文件夹models放到里面,方便复制替换 4.5 运行 终于来到这一步了,前面所做的一切都是为了这一步啊!!
gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 请把代码中的 PATH_TO_CLONE 替换为自己想下载的目录。 装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型,有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录。
大模型(Ckpt):放入 models\Stable-diffusion VAE 模型: 一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型...
在Stable Diffusion界面左上角,点击刷新按钮(蓝色循环图标)之后,下拉列表就可以看到本地CKPT模型,单击选中即可完成对应模型加载: Lora模型加载方式 第1步:点击Stable Diffusion界面中的Additional Networks按钮。 第2步:点击Refresh models按钮。 第3步:下拉model列表即可找到本地lora模型。