在Google Colab 平台使用 Stable Diffusion 需要调用官方模型,也就是「sd-v1-4.ckpt」这个文件(目前的版本),如果你之前在 Google Colab 成功运行过任意版本的 Stable Diffusion,那么这个模型就已经成功下载到你的谷歌云盘了,可以直接运行 Deforum Stable Diffusion;如果你之前没有使用 Google Colab 运行过 Stable Diff...
Stable Diffusion图生图Img2img全流程说明 13:14 Offset Noise-效果直追Midjourney 16:48 如何使用AI恢复和着色老照片-Stable DiffusionControlNet T 23:57 从任何AI图像中获取提示关键词 Prompt ! 13:23 简单做出的AI徽标和字体LOGO(使用免费工具) 10:16 Stable Diffusion合并Token Merging测试 09:17 新...
[1] /hdg/ Stable Diffusion Models Cookbook (rentry.org): https://rentry.org/hdgrecipes#model-merging-crash-course[2] STABLE DIFFUSION MIXING EMPORIUM (rentry.co): https://rentry.co/lftbl[3] Stable Diffusion-⑤如何有效书写提示词_哔哩哔哩_bilibili: https://www.bilibili.com/video/BV1ac41...
如何使用AI恢复和着色老照片-Stable DiffusionControlNet T 23:57 从任何AI图像中获取提示关键词 Prompt ! 13:23 简单做出的AI徽标和字体LOGO(使用免费工具) 10:16 Stable Diffusion合并Token Merging测试 09:17 新的Photoshop AI-帮你创建具优秀AI作品Stable Diffusion's 24:19 这就是未来!首次实现文本到...
专业培训如何使用目前市场上炙手可热的AI绘画工具，如Midjourney、Stable Diffusion等，让你彻底掌握这些...
Stable Diffusion Model Checkpoint Merger. Contribute to lodimasq/batch-checkpoint-merger development by creating an account on GitHub.
latent diffusion models(潜在扩散模型,ldms)的文图生成(text-to-image)模型.具体来说,得益于 stability ai 的计算资源支持和 laion 的数据资源支持,stable diffusion在 laion-5b 的一个子集上训练了一个 latent diffusion models,该模型专门用于文图生成.latent diffusion models通过在一个潜在表示空间中迭代"去噪"...
分享一个利用Stable diffusion 2.1生成三维动画场景的工作流,来自推特网友 Akira Saito (O网页链接),以下是我根据原推做的推测说明:[玉兔捣药]1.先使用SD 2.1生成场景图片2.利用AI深度估计算法,Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Merging,根据场景图片生成黑白...
Merging VAEs You can now merge VAEs with this extension: https://github.com/ddPn08/stable-diffusion-webui-vae-merger Install it from URL using the Extensions tab and follow the directions in the link. How does a VAE work? Image you have a set of 512x512 images, and you have to sh...
Currently, LoRA networks for Stable Diffusion 2.0+ models are not supported by Web UI. LoRA is added to the prompt by putting the following text into any location: <lora:filename:multiplier>, where filename is the name of file with LoRA on disk, excluding extension, and multiplier ...