Stable Diffusion是一种潜在扩散模型。它不是在高维的图像空间中操作，而是首先将图像压缩到潜在空间中。...
The central idea of generating images with diffusion model relies on the fact that we have powerful computer vision models. Given a large enough dataset, these models can learn complex operations. Diffusion models approach image generation by framing the problem as following: 利用扩散模型生成图像的核...
目前Stable diffusion 中用到主要有四种模型,分别是 Textual Inversion (TI)以 Embeddings 为训练结果的模型、Hypernetwork 超网络模型、LoRA(包括 LoRA 的变体 LyCORIS)模型、Dreambooth 模型。 视频博主 k…
作者:corey 随着 stable-diffusion 的开源,让更多人有机会直接参与到 AI 绘画的创作中,相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高,通常只能称作为"使用流程讲解",但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。所以本文的目的,是用尽可能少的废话
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 请把代码中的 PATH_TO_CLONE 替换为自己想下载的目录。 装配模型 可在如上下载标注有CKPT的模型,有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录。
latent diffusion论文中实验了不同参数下的autoencoder模型,如下表所示,可以看到当较小和较大时,重建效果越好(PSNR越大),这也比较符合预期,毕竟此时压缩率小。 论文进一步将不同的autoencoder在扩散模型上进行实验,在ImageNet数据集上训练同样的步数(2M steps),其训练过程...
Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki ·GitHub。) 注意:过度使用,显卡会有损坏的风险。进行 512x 图片生成时主流显卡速度对比: 02 环境部署 2.1 手动部署 可以参考 webui 的官方 wiki 部署: Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com) ...
权重和模型在这里） 如果你想快速尝试一下，我建议去ClipDrop，选择Stable Diffusion XL Turbo工具，然后...
装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型,有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录。 使用 双击运行webui-user.bat。脚本会自动下载依赖,等待一段时间(可能很长),程序会输出一个类似http://127.0.0.1:7860/的地址,在浏览器中输入这个链接开即可。详细可参见模型使用。
For details about the model repository and configurations of other Stable Diffusion models, refer to the code in the GitHub repo. Each directory contains artifacts for the specific Stable Diffusion models. Package a conda environment and extend the SageMaker...