通过选择合适的采样器，你可以根据自己的需求获得不同风格、质量的图像生成结果。在使用Stable Diffusion进行创作时，请根据具体情况选择合适的采样器，以获得最佳的效果。
DDIM (Denoising Diffusion Implicit Model,去噪扩散隐式模型)和PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method,伪线性多步法)是初始的1.0版本SD自带的采样器。 一般被认为是过时的而不再使用。 DPM系列 DPM (Diffusion probabilistic model solver,扩散概率模型求解器)是2022年发布的为扩散模型而设计的一系列采样器。 DPM++...
最后,你可能听说过 k-diffusion 并好奇这是什么东西。它其实就是指 Katherine Crowson 的 GitHub 仓库:k-diffusion,该仓库实现了 Karras 论文中提到的诸多采样器。 实际上,SD webui 中除了 DDIM、PLMS 和 UniPC 外的其他所有采样器都是使用的 k-diffusion 仓库的实现。 评估采样器 如何选择采样器?本节将会进行...
一、什么是Stable Diffusion(SD)? 二、安装和使用 第一步,选择模型。 第二步,输入prompt。 第三步,输入反向提示语(Negative Prompt)。 第四步,设置参数: 第五步,生成图片。 (3)常见问题和经验 三、如何写提示词 (1)语法糖 (2)典型提示词 最近两天,笔者体验了AIGC中最热门的AI绘画,结果让笔者非常兴奋(可...
Stable Diffusion 提供了一些经典的 ODE 求解器: 欧拉采样器(Euler):欧拉采样方法。 Heun 采样器:欧拉的一个更准确但较慢的版本。 LMS 采样器:线性多步法,速度与欧拉采样器相近,但更准确。 还有一类采样器被称为祖先采样器,其名称中带有 “a” 标识。这类采样器在每个采样步骤中都会向图像添加噪声,因此采样结果...
Stable Diffusion中提供了19种采样方法(Sampler)可以选择,Euler a, Euler, LMS, Heun, DPM2, DPM2 a, DPM++ 2S a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, DPM fast, DPM adaptive, LMS Karras, DPM2 Karras, DPM2 a Karras, DPM++ 2S a Karras, DPM++ 2M Karras, DPM++ SDE Karras, DDIM, PLMS这19种采样方法...
在生成二次元图片时，Stable Diffusion模型的选择和采样方法的选择可以参考以下建议：一、模型选择 根据风格选择：如果想要生成具有鲜明二次元风格的图片，可以选择如abyssorangemix2_Hard、animePastelDream_softBakedVae、anythingv4.5pruned等模型。若偏好更加柔和、甜美的风格，可以选择fuwafuwamix_v15BakedVae...
采样方法(Sampler method)是每次出图都必须选择的一个功能,在采样方法(Sampler method)中有很多种采样器可以选择,不同的采样方法会产生不同的出图效果。 那么什么是采样器呢?采样器就是通过去除图像噪声,生成随机图像并重复几次这个过程得到干净的图像。去噪的方法有很多种。通常需要在速度和准确性之间做出权衡。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 请把代码中的PATH_TO_CLONE 替换为自己想下载的目录。 装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型,有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录。
DPM (Diffusion probabilistic model solver) and DPM++是一系列发布于2022年的新型扩散模型采样器。他们代表了一些具有类似结构的求解器。 DPM和DPM2很类似,但是DPM2是二阶的,更准确但是更慢。 DPM++是DPM的优化版本。 DPM adaptive可以自适应地调整每一步的值。它可能会非常慢,因为他并不确保扩散过程在某个确定...