但是值得注意的是,stable diffusion 最开始是基于从256X256大小的数据集上训练出的latent diffusion model上用512X512的数据集继续训练而产生,2.0后则使用768X768的图片在继续进行训练 所以根据原理,stable diffusion 生成512X512左右的图片效果更好,stable diffusion在2.0版本后的模型至少将一侧设置为768像素产生的效果...
Stable Diffusion主要引用的论文“latentdiffusion”中的latent也是来源于隐变量中的“隐”(latent)。 一般的diffusion模型都是直接生成图片,并不会有先生成隐变量的过程,所以普通的diffusion在这一步上需要生成的信息更多,负荷也更大。因而之前的diffusion模型在速度上和资源利用上都比不过Stable Diffusion。那技术上来说,...
Stable Diffusion主要引用的论文“latentdiffusion”中的latent也是来源于隐变量中的“隐”(latent)。 一般的diffusion模型都是直接生成图片,并不会有先生成隐变量的过程,所以普通的diffusion在这一步上需要生成的信息更多,负荷也更大。因而之前的diffusion模型在速度上和资源利用上都比不过Stable Diffusion。 图像解码器 ...
Stability AI在发布SD 2.0的同时,还发布了另外3个模型:stable-diffusion-x4-upscaler,stable-diffusion-2-inpainting和stable-diffusion-2-depth。stable-diffusion-x4-upscaler是一个基于扩散模型的4x超分模型,它也是基于latent diffusion,不过这里采用的autoencoder是基于VQ-reg的,下采样率为。在实现上,它是将低分辨率...
frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d renderENSD: 31337, Size: 512x960, Seed: 132340231, Model: DreamShaper_4BakedVae, Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: 7f16bbcd80, Hires steps: 25, Hires upscale: 1.8, Hires upscaler: Latent (...
When using negative prompt, a diffusion step is a step towards the positive prompt and away from the negative prompt. 以上的例子仅以图像形式进行说明,旨在帮助理解。实际的stable diffusion生成过程是在隐空间(latent space)中完成的。因此,本例子并非真实的生成流程,但本质上是相同的。
Latent Diffusion Model:即潜在扩散模型,基于上面扩散模型基础上研制出的更高级模型,升级点在于图像图形生成速度更快,而且对计算资源和内存消耗需求更低 Stable Diffusion:简称SD模型,其底层模型就是上面的潜在扩散模型,之所以叫这个名字是因为其研发公司名叫Stability AI,相当于品牌冠名了 ...
最终的图像尺寸为原分辨率乘以缩放系数 Upscale by。2. 放大算法选择 在高清修复功能中，放大算法起到关键的作用。Stable Diffusion中提供了多种放大算法，其中包括Latent、ESRGAN_4x和SwinR 4x。在许多情况下，Latent算法的效果不错，但是当重绘幅度小于0.5后，效果就不甚理想。而ESRGAN_4x和SwinR 4x则对于重绘幅度...
2022年,Stable Diffusion横空出世,成为AI行业从传统深度学习时代过渡至AIGC时代的标志模型,并为工业界和投资界注入了新的活力,让AI再次性感。 本文中,Rocky将深入浅出的讲解Stable Diffusion的核心知识,例举最有价值的应用场景,对Stable Diffusion的训练过程进行通俗易懂的分析,并尝试对其性能进行优化,Rocky希望我们能更...
Stable Diffusion是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model; LDM)。扩散模型是在2015年推出的,其目的是消除对训练图像的连续应用高斯噪声,可以将其视为一系列去噪自编码器。Stable Diffusion由3个部分组成:变分自编码器(VAE)、U-Net和一个文本编码器。添加和去除高斯噪声的...