Hires steps: 20, Hires upscaler: Latent (nearest) 辅助的正向提示词: photograph ,(1 girsl:1.5) ,standing, (front shot),(full-length photo:1.3, )Bokeh, HDR, UHD, ultra detailed, official art, 4k 8k wallpaper, 8K,(best quality:1.5),soft focus, masterpiece, hair high detail,(Realistic:...
Size: 512 x 768 Denoising strength: 0.55 Clip skip: 2 Hires upscale: 2 Hires steps: 15 Hires upscaler: Latent (nearest) Seed Seed : 1390001925 Seed : 1300037413 Seed : 1698067323 合并模式 合并模式有以下 4 种类型: Weight Sum 加权合并 Add Difference 添加差值合并 Triple Sum三重求和(三模型加...
timesteps,(batch_size,),device=device).long()noise=torch.randn_like(images)x_noisy=q_sample(im...
Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub 过度使用,显卡会有损坏的风险。 进行512x 图片生成时主流显卡速度对比: 环境部署 手动部署 可以参考 webui 的官方 wiki 部署:Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com) stable diffusion webui 的完整...
Stable Diffusion 对 DDPM 的实现源码地址：https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/ldm...
使用diffusers库,我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图,具体代码如下所示: import torchfrom diffusers import StableDiffusionPipelinefrom PIL import Image# 组合图像,生成griddef image_grid(imgs, rows, cols): assert len(imgs) == rows*cols w, h = imgs[0].size grid = Image.new('RGB...
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但...
训练数据:Latent Diffusion 是采用 Laion-400M 数据训练的,而 Stable Diffusion 是在 Laion-2B-en数据集上训练出来的。“2B-en”是20亿图像及英文对照文本的意思,20亿确切的说是包含23.2亿。明显后者用了更多的训练数据,而且后者还采用了数据筛选来提升样本数据质量,即采用了 Laion-Aesthetic,一个120M的训练子集...
Stable Diffusion 能领先其他模型(比如 DALL-E)的关键在于它并非在直接在像素空间进行上述的 reverse diffusion 过程,而是在潜空间(latent space)。Latent space 大幅地将空间维度缩小到了原来的 1/48。它的工作原理像一个有损压缩算法,既能够压缩也能解压缩,虽然不保证解压结果和压缩前完全一致,但是基本上没差。这...
使用Stable Diffusion Web Ui 界面介绍 txt2img img2img 界面汉化 prompt语法 示例 模型 Prompt Negative prompt 参数设置 生成 Stable Diffusion资源列表 1. Hugging Face 2. Civitai 3. Discord 4. Rentry for SD 什么是Stable Diffusion Stable Diffusion是一种潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),能够从文本描...