Stable Diffusion ComfyUI基础教程1-入门必看/本体安装/必装节点/基础工作流/资源|AI绘画|SD|AIGC 4857 73 2:22 App 【24最新SD V6.0整合包】B站首个【 SDV6.0顶配版】+支持超强SD3.5大模型!暴打市面上所有整合包!SD整合汉化安装包教程!拿走不谢!I 1.1万 5 29:35 App Stable diffusion 4.9汉化版+FLUX...
个人建议使用 MultiDiffusion 时选择32或48,使用 Mixture of Diffusers 选择16或32 放大算法(Upscaler) 选项将在图生图(img2img)模式中可用,你可选用一个合适的前置放大器。 区域提示语控制 通常情况下,所有小块共享相同的主提示语。 因此,您不能使用主提示语绘制有意义的对象,它会在整个图像上绘制您的对象并破坏...
Upscaler2 可见度是指图片放大时使用 Upscaler2 算法进行处理的比例,为0时完全不使用 Upscaler2,为1时只使用 Upscaler2。 7、点击“生成”。 8、放大后的图片在这里显示。 小结 这个图片放大功能主要是为了放大 Stable Diffusion 生成的低分辨率图片,因为图片分辨率越大对显存的要求也越大,所以对于显存较小的同学,...
建议人物和背景prompt分开写,前景和背景prompt,有一定关联性,词性相关的prompt,对融合有一定帮助。multidiffusion-upscaler插件地址:https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111网盘:https://pan.quark.cn/s/9b6be955f4d1 UP主, 视频
AIGC初体验——Stable Diffusion制作超棒图像（二）图生图功能 AIGC初体验——Stable Diffusion制作超棒...
"stable-diffusion-x4-upscaler"模型需要放到您选择的机器学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)中,并根据框架的要求加载模型参数和定义推理过程。具体操作可以参考相应框架的文档或教程。 3楼2023-04-23 16:22 回复 TwoExtreme 活跃吧友 4 extra?E开头里面 来自Android客户端4楼2023-06-20 02:39 回复 ...
非常高分辨率的图像存在缺陷,因为Stable Diffusion模型并没有针对这种任务进行训练。如果需要增加分辨率,应该使用一个上采样器(upscaler)。 Tiny VAE 在Stable Diffusion XL中使用了一个拥有5000万个参数的32 bit VAE。由于这个组件是可互换的,我们将使用一个名为TAESD的VAE。这个小模型只有100万个参数,是原始VAE的...
AnimateDiff是一种stable diffusion的文本到视频的技术。它采用了一个运动控制模型来影响Stablediffusion模型...
Upscaler是图像处理中非常重要的一个环节，它可以帮助我们将低分辨率的图像提升到高分辨率，从而获得更加清晰、细腻的图像。传统的Upscaler大多是基于算法的，它们通过对图像进行各种运算来提升分辨率，但往往会导致图像失真或出现伪影。AI Upscaler是一种新兴的Upscaler技术，它通过训练神经网络模型来提升图像分辨率。AI ...
pip install -e . 创建虚拟环境 将代码克隆到本地: https://github.com/Stability-AI/stablediffusion 然后用Anaconda创建一个新的环境: conda create --name sd2 python=3.10 激活环境。然后安装相应的包: pip install -r requirements.txt 安装iWatermark模块,虽然是可选的,但是如果不装可能会有问题,所以我们...