Upscaler2 可见度是指图片放大时使用 Upscaler2 算法进行处理的比例,为0时完全不使用 Upscaler2,为1时只使用 Upscaler2。 7、点击“生成”。 8、放大后的图片在这里显示。 小结 这个图片放大功能主要是为了放大 Stable Diffusion 生成的低分辨率图片,因为图片分辨率越大对显存的要求也越大,所以对于显存较小的同学,...
有了Upscaler Diffusion的加持,Stable Diffusion 2.0与以前的文本到图像模型结合使用时,可以生成分辨率为2048×2048或更高的图像。 depth2img深度图像扩散模型 团队采用了一种新的深度引导(depth-guided)稳定扩散模型——depth2img。 它扩展了1.0之前的图像到图像功能,为创意应用提供了全新的可能性。 通过使用现有模型,D...
4.1.4 点击生成。 Upscaler2(放大算法2):选择第2个采样器,Upscaler1和Upscaler2混合使用。 Upscaler2 visibility:设置第2个采样器的可见度。取值范围100%,由2个采样器分配,输入其中1个采样器的参数值,剩下的参数值给第2个。 GFPGAN visibility和CodeFormer visibility:2个模型用途放大图像使人脸修复,此参数作用是...
左：128x128 低分辨率图像。右：由 Upscaler 生成的 512x512 分辨率图像 此外，Stable Diffusion 2.0 更新还包括 Depth2img（depth-guided stable diffusion）模型，它扩展了 V1 版本中图像 - 图像的特性，为创意应用提供了全新的可能性。Depth2img 用来推理输入图像的深度，然后使用文本和深度信息生成新图像。左边...
Stable Diffusion 2.0 还包括一个 Upscaler Diffusion 模型,该模型将生成图像的分辨率提高了 4 倍。具体效果如何呢?例如下图展示的是 Upscaler 将低分辨率生成的图像 (128x128) 升级(upscaling)为更高分辨率的图像(512x512)。现在的图像已经够清晰了,然后在结合上述提到的文本 - 图像模型, 比如将 512x512 像素的...
Stable Diffusion ComfyUI基础教程1-入门必看/本体安装/必装节点/基础工作流/资源|AI绘画|SD|AIGC 4857 73 2:22 App 【24最新SD V6.0整合包】B站首个【 SDV6.0顶配版】+支持超强SD3.5大模型!暴打市面上所有整合包!SD整合汉化安装包教程!拿走不谢!I 1.1万 5 29:35 App Stable diffusion 4.9汉化版+FLUX...
有了Upscaler Diffusion的加持,Stable Diffusion 2.0与以前的文本到图像模型结合使用时,可以生成分辨率为2048×2048或更高的图像。 depth2img深度图像扩散模型 团队采用了一种新的深度引导(depth-guided)稳定扩散模型——depth2img。 它扩展了1.0之前的图像到图像功能,为创意应用提供了全新的可能性。
有了Upscaler Diffusion的加持,Stable Diffusion 2.0与以前的文本到图像模型结合使用时,可以生成分辨率为2048×2048或更高的图像。 depth2img深度图像扩散模型 团队采用了一种新的深度引导(depth-guided)稳定扩散模型——depth2img。 它扩展了1.0之前的图像到图像功能,为创意应用提供了全新的可能性。
有了Upscaler Diffusion的加持,Stable Diffusion 2.0与以前的文本到图像模型结合使用时,可以生成分辨率为2048×2048或更高的图像。 depth2img深度图像扩散模型 团队采用了一种新的深度引导(depth-guided)稳定扩散模型——depth2img。 它扩展了1.0之前的图像到图像功能,为创意应用提供了全新的可能性。
言归正传,Stable Diffusion 2.0还包括一个高阶Diffusion模型——Upscaler Diffusion模型,可以将图像分辨率提高4倍。 左图:128x128 低分辨率图像。右图:Upscaler 生成的 512x512 分辨率图像 有了Upscaler Diffusion的加持,Stable Diffusion 2.0与以前的文本到图像模型结合使用时,可以生成分辨率为2048×2048或更高的图像。