也可以拿来修手、修腿、修背景。 你看这张照片,腿的位置长得特别奇怪….也可以利用img2img功能把多余的腿修掉 如果想要绘制比较韩漫的感觉的话。可以参考anylora_webui_colab这个模型。 Stable Diffusion工具「Chilloutmix」应该是目前我使用最稳定的模型。(虽然很长画出不穿衣服的模特儿,但是至少五官都很精致,不...
现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能:图生图 (img2img)。顾名思义,除了根据正向和反向提示词之外,还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说
这同样是本着 AI 将人类知识壁垒大幅度降低门槛好让更多的普通人都能够涉足专业领域的宗旨,不仅仅是语言领域的巴别塔的解决,更是所有领域的巴别塔的解决,比如 Stable Diffusion 模型让一个从没有学过 PS 却有着超强艺术细胞和创造力的广场舞大妈都能绘出顶级的 CG 作品,而他们却因为年轻时的某些原因错过了走入...
因为\Stable-Diffusion\venv目录下本身带有Python编译器, 当anaconda用户不进行环境隔离就直接运行webui.bat或launch.py进行部署时, 默认会优先调用该路径下的Python.exe, 把库安装在\Stable-Diffusion\venv\lib\site-packages下. 而系统的环境变量中不包含venv下的Python库路径, 只有\anaconda\lib\site-packages, 所以...
9 -- 10:47 App 3 Ways to do this in UE5 Material & Niagara 84 -- 5:22 App 比Stable Diffusion快30倍-而且非常棒。AI牛 686 -- 9:11 App ControlNET稳定到视频-Stable Diffusion 教程 225 -- 15:36 App Stable Diffusion + EbSynth (img2img) 12万 29 1:40 App TAG标签的详细用法,...
Stable Diffusion模型是一种基于扩散过程的生成模型。其基本思想是将生成的图像从无到有地进行逐步构建,通过逐步添加噪声来逐渐逼近真实的图像分布。该模型采用了深度学习技术中的自编码器结构,通过训练学习如何从随机噪声中生成目标图像。Stable Diffusion模型的架构主要包括三个部分:编码器、扩散过程和解码器。编码器的...
1.在img2img中加载你的底图,就是缺一块角的那个。然后选择“缩放后填充空白”。2.width设置的大一些,相比原来大个300像素左右即可。3.denoising strength = 0.65~0.754.将你的底图放到controlnet中,使用softedge,勾选perfect pixels,control weight = 0.65,control mode = my prompt is important,resize mode =...
在img2img的第一步,Stable Diffusion会将噪讯加进输入图片中,然后依照提示词的内容来产生图片。数值越大的话,第一步加入的噪讯就会越多,输出图片会差异越大。例如0.1到0.2时,只会在细微的图样,阴影产生变化。到了0.4以上,就会对画面中的小物品产生明显变化,到了0.6以上会对整张图的组成产生很明显的影响,例如...
Stable Diffusion 是一种强大的深度学习模型,广泛应用于图像生成、风格转换和面部替换等领域。img2img API 是其核心功能之一,允许用户将输入的图像转换为具有不同风格和特征的输出图像。本文将详细解析 img2img API 的参数数据格式,并介绍如何结合 ControlNet 和 Roop 换脸插件进行实际应用。 1. img2img API 参数详...