也可以拿来修手、修腿、修背景。 你看这张照片,腿的位置长得特别奇怪….也可以利用img2img功能把多余的腿修掉 如果想要绘制比较韩漫的感觉的话。可以参考anylora_webui_colab这个模型。 Stable Diffusion工具「Chilloutmix」应该是目前我使用最稳定的模型。(虽然很长画出不穿衣服的模特儿,但是至少五官都很精致,不...
大家在使用stable diffusion webui,通过img2img做Inpaint局部绘制,包括Inpaint、Inpaint sketch、Inpaint upload,会听到很多与蒙版mask相关专业术语。我将会写一系列文档来说明白各个专业术语对应参数的作用。 测试环境为: 腾讯云CVM: GPU推理型GI3X | GI3X.8XLARGE64 | 32核 64GB 配置 1 颗 NVIDIA T4 操作系统:Cen...
Stable Diffusion代码分析 不许打针 该怎么形容自己呢2 人赞同了该文章 目录 收起 0.大致流程 1.三种输入(prompt、x和t)的处理方式 prompt 图像 Time 2.Unet网络 2.1-ResBlock 2.2-SpatialTransformerBlock 3.decoder网络 3.1残差模块 3.2自注意力模块 3.3上采样模块 4.img2img 0.大致流程 main()函数:首...
下 载时需要选择模型的类型是CHECKPOINT的，如下图所示：huggingface.co/modelsArthub.ailexica.artstable-diffusion-art.comhttps://rentry.org/sdmodelshttps://github.com/Maks-s/sd-akashicmpost.io/best-100-stable-diffusion-prompts-the-most-beautiful-ai-text-to-image-prompts/ ...
并存放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 下。 而后我们在web UI 刷新checkpoint目录即可: 使用时,在 img2img 的 Inpaint 部分上传图片,并使用鼠标进行遮盖。然后输入prompt 词,即可替换遮盖内容。 4.1. inpainting参数解释 在做inpainting时,相关参数解释为: ...
img2img: 图片生成图片 Extras: “无损”放大图片,优化(清晰、扩展)图像 PNG info:从图片 exif 里获取图片的信息,如果是 Stable Diffusion 原始生成的 png 图片,图片的 exif 信息里会写入图片生成参数 Checkpoint Merger:合并不同的模型,生成新的模型 Train:训练embedding 或者 hypernetwork Settings:设置页面 Extensio...
2. 图像精准控制 图像精准控制推荐使用 Stable Diffusion 的 ControlNet 插件。在 ControlNet 出现之前,AI 绘画更像开盲盒,在图像生成前,你永远都不知道它会是一张怎样的图。ControlNet 的出现,真正意义上让 AI 绘画上升到生产力级别。简单来说 ControlNet 它可以精准控制 AI 图像的生成。
Stable diffusion v1使用Open AI的ViT-L/14模型,词嵌入为768维的向量。 3、文本转换器(text transformer) (1)、为什么需要text transformer? 既然通过embedding后可以直接输入到模型中进行训练,为何在stable diffusion中还需要将embedding通过text transformer转换后再作为模型的输入呢?
在StableDiffusion中,"prompt"是指为GPT模型提供输入的文本段落或句子。它是用来引导模型生成有意义、准确的响应的关键因素之一。 好的Prompt结构 Subject (required) 主体 Medium 艺术类别 Style 艺术风格 Artist 艺术家 Website 艺术流派 Resolution 清晰度
--enable-console-prompts:在使用txt2img和img2img生成时,在控制台打印提示 --api:使用API启动Web UI --api-auth:设置API身份验证,如 "username:password";或逗号分隔多个,如 "u1:p1,"u2":p2,"u3":p3" --api-log:启用所有API请求的日志记录