首次运行stable-diffusion-webui/webui.sh时,会默认为stable-diffusion-webui创建单独的python3运行环境目录stable-diffusion-webui/venv,后续拉起stable-diffusion-webui/launch.py会自动检测运行环境是否完整,如果不完整的话,会按照stable-diffusion-webui/requirements.txt的依赖安装在stable-diffusion-webui/venv目录,...
Mac操作系统上也可以安装stable diffusion webui,只是运行效率不及配备独立nvidia显卡的主机或服务器,MacOS运行stable diffusion webui通常建议使用M1处理器以上的mac主机或笔记本。 如果没有合适的电脑,我们可以租用云服务器。比如腾讯云与阿里云等大型云服务商均提供了性能强大的GPU服务器;另外一些有针对性的小型云服务商...
首先你需要从Stable Diffusion的官方网站或其他可信的来源下载该软件的程序包。请确保你下载的是最新版本的程序包，文件名通常为"Stable Diffusion"或者"Stable Diffusion-xxx.zip/tar.gz"，xxx表示版本号。下载完成后，将压缩文件解压到你想要安装的目录下。第2步：安装Python环境 由于Stable Diffusion是使用Python语言开...
在下载Stable Diffusion的代码之后，我们需要在本地电脑上安装一些必备的库才能使用Stable Diffusion。我们在安装PyTorch时已经安装了一些必需的库，但如果发现一些库没有被安装，可以通过以下命令进行安装：pip install -r requirements.txt 需要注意的是，在运行上述命令之前，我们需要应该确保进入到Stable Diffusion的代码目...
Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行，并在几秒钟内生成 512x512 像素的图像，无需预处理和后处理。最重要的是，Stable Diffusion 是开源的，任何人都可以运行和修改它。更是有研究者将其和 Web UI「拼在」一起，两者组合成，让没有系统学习过 UI 知识的你，也可以上手操作。无需...
首先检查自己的电脑是否适合使用stable diffusion。最好是独立英伟达显卡，显存4GB以上。本人部署环境 CPU ...
4.stable diffusion web UI 源码包下载 源码地址 https://github.com/lshqqytiger/k-diffusion-directml.git 找一个纯英文目录的文件夹用于存放你的sd程序,执行命令拉取源码。注意这里是directml版本的了,这是为AMD显卡适配新二开的源码。 git clone https://github.com/lshqqytiger/k-diffusion-directml.git ...
Stable Diffusion是开源的, GitHub地址:https://github.com/CompVis/stable-diffusion,布署Stable Diffusion需要什么要的硬件配置呢,让我来为你推荐一下吧。 硬件配置: 1、GPU:Stable Diffusion对显存要求较高,推荐使用NVIDIA的RTX系列显卡。 RTX 3090 (24GB):能够舒适地运行所有的Stable Diffusion模型 RTX 3080 (12G...
Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行,并在几秒钟内生成 512x512 像素的图像,无需预处理和后处理。 最重要的是,Stable Diffusion 是开源的,任何人都可以运行和修改它。 更是有研究者将其和 Web UI「拼在」一...
Sampling Steps(采样步数)Stable Diffusion 的工作方式是从以随机高斯噪声起步,向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减,取决于采样器。一般开到 20~30。