V1亮相之初，在Github 排行榜，Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一，在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照这个速度，2.0 版本很快就会赶上。Stability AI 的产品副总裁兴奋的表示：Stable Diffusion 2.0 是有史以来发布的最强大的开源项目之一。这是迈向创造力、表达能力和沟通...
cd git clone https://github.com/chitoku/stable-diffusion cd stable-diffusion git checkout jetson ./docker/run.sh [2] Download weights Download the weights file from Hugging Face page. Save the sd-v1-4.ckpt file under ./models/ldm/stable-diffusion-v1 directory. [3] Run txt2img.py ins...
V1 还没整透彻,V2 就来了。 V1亮相之初,在Github 排行榜,Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一,在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照这个速度,2.0 版本很快就会赶上。 Stability AI 的产品副总裁兴奋的表示:Stable Diffusion 2.0 是有史以来发布的最强大的开源项目之一。这是...
v1-5 github:runwayml/stable-diffusion: Latent Text-to-Image Diffusion (github.com) v2-0:Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (github.com) 目录 本系列文章将深入diffusers的源码一步步进行解析,主要涉及: Stable Diffusion 整体结构 与 模型导出 Text e...
项目地址:https://github.com/Stability-AI/stablediffusion 可以说,这波更新速度够快的,就像网友说的,我从未见过任何技术发展如此之快。V1 还没整透彻,V2 就来了。 V1亮相之初,在Github 排行榜,Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一,在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照这个...
git clonehttps://github.com/huggingface/diffusers cd diffusers pip install . cd examples/text_to_image pip install -r requirements.txt 指定要使用的预训练模型和数据集(会从huggingface下载) export MODEL_NAME="CompVis/stable-diffusion-v1-4" export DATASET_NAME="lambdalabs/pokemon-blip-captions" ...
Stable Diffusion V1.5 Inference With PyTorch Weights And More Features Like Stable Diffusion Web UI In Keras 3.x - cpuimage/minSDTF
为了在此基础上训练出 Stable Diffusion，研究团队动用了 4000 个 A100 Ezra-1 AI 超大集群，而 Stability AI 公司正是这些算力的提供者。总之，你大体可以理解为：在 Stable Diffusion 的最出名的版本中，Stability AI 出钱搞定了 GPU，慕尼黑大学、海德堡大学、Runway 的研究团队完成了研发。至少在 GitHub 项目的...
在使用ControlNet 前,需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。 目前ControlNet 已经更新到 1.1 版本,相较于 1.0 版本,ControlNet1.1 新增了更多的预处理器和模型,原有的模型也通过更好的数据训练获得了更优的性能。以下我做简要梳理,想要了解更多内容可以参考作者的文...
例如，下图展示了不同采样算法在 Stable-Diffusion 上随着步数变化的效果，可见 DPM-Solver 在 10 到 15 步就可以获得非常高质量的采样：使用 DPM-Solver DPM-Solver 的使用非常简单，既可以基于作者提供的官方代码，也可以使用主流的 Diffusers 库。例如，基于作者提供的官方代码（https://github.com/LuChengTHU/dpm...