Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model capable of generating photo-realistic images given any text input. The Stable-Diffusion-v1-4 checkpoint was initialized with the weights of the Stable-Diffusion-v1-2 checkpoint and subsequently fine-tuned on 225k steps at resolution 512...
OSError: CompVis/stable-diffusion-v1-4 does not appear to have a file named tokenizer/config.json. Checkout 'https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4/main' for available files. Jan 11, 2023 The following sample runs without any issue: fromtransformersimportAutoTokenizertokenizer=A...
# DDPM# https://github.com/keras-team/keras-cv/blob/master/keras_cv/models/stable_diffusion/noise_scheduler.py# VAE:最大化变分下界# DDPM:逐步加入高斯噪声,再从结果中减去高斯噪声# Predict the noise residual and compute losstimestep_embeddings=tf.map_fn(lambdat:self.get_timestep_embedding(t),...
git clonehttps://github.com/huggingface/diffusers cd diffusers pip install . cd examples/text_to_image pip install -r requirements.txt 指定要使用的预训练模型和数据集(会从huggingface下载) export MODEL_NAME="CompVis/stable-diffusion-v1-4" export DATASET_NAME="lambdalabs/pokemon-blip-captions" 手...
LDM [github] StableDiffusion v1.1 ~ v1.4 [github] [huggingface] StableDiffusion v1.5 [huggingface] [github] StableDiffusion v2 v2.1 [github] [huggingface] 首先说一下,这篇文章的目的是让你清晰地了解StableDffusion这个模型的发展脉络,由于目前开源AIGC模型基本上都是基于SD的,因此了解它的发展历史是非常...
可以看出,diffuser将整个模型分开导出成4个onnx model: TEXT ENCODER / UNET / VAE ENCODER / VAE DECODER 脚本的使用办法: python --model_path=./stable-diffusion-v1-5 --path_output=./ # 要注意的是,本地模型的获取: git clone https://github.com/runwayml/stable-diffusion ...
首先我们将stable-diffusion-webui压缩包和SD_install4CN程序下载到本地,按如图所示解压并放在同一目录下。 然后双击打开SD_install4CN v1.0.4_2程序: 按如图所示标号依次在线下载并添加系统环境。 以“Python”解释器项目为例: 点击“在线下载”跳转国内快速下载地址,根据我们本机的操作系统版本选择对应.exe后缀结尾...
https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/berry_mix_1_5_webui_colab.ipynb Hassan blend https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/hassan_blend_1_4_webui_colab.ipynb ...
可以说，这波更新速度够快的，就像网友说的，我从未见过任何技术发展如此之快。V1 还没整透彻，V2 就来了。V1亮相之初，在Github 排行榜，Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一，在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照这个速度，2.0 版本很快就会赶上。Stability AI 的产品副...
项目地址:https://github.com/Stability-AI/stablediffusion 可以说,这波更新速度够快的,就像网友说的,我从未见过任何技术发展如此之快。V1 还没整透彻,V2 就来了。 V1亮相之初,在Github 排行榜,Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一,在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照这个...