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本篇介绍通过tagger反推,如果成功安装的话,会在TXT2IMG这一个栏目中多出tagger: 填入一张图片,就会自动生成prompt,同时可以通过send to,直接跳转到txt2img,img2img 安装的方式有多种: 直接从extensions中输入https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git进行安装: 还有一种git clone到exte...
StableDiffusion默认生成的图片是png格式的,当我们用txt记事本打开文件时,能看到prompt以及比较完整的info。 这个容易泄露图片的信息。 项目源码: GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diff…
一、什么是提示词(prompt) 提示词就是提供给AI用于描述画面的词语。不论用哪个模式生成图片,Stable Diffusion 都需要输入“正向”和“负向”提示词(prompt,通俗讲法叫关键字、咒语、指令),并且需要用英文输入。 正向提示词(prompt):告诉AI要生成哪些东西 负向提示词(negative prompt):告诉AI不要生成哪些东西 提示...
一、Stable Diffusion Prompt简介Stable Diffusion Prompt是一种基于Stable Diffusion模型的提示方法,它通过特定的文本提示,引导模型生成符合要求的文本或图像。该方法在内容生成、图像生成以及文本控制等领域有着广泛的应用。二、Stable Diffusion Prompt的用法使用Stable Diffusion Prompt进行文本或图像生成时,需要先确定目标...
在Stable Diffusion中,prompt的写法对于生成高质量的图像至关重要。以下是一些关键技巧和步骤,帮助你写出有效的prompt: 正向提示词(Prompt):使用正向提示词来描述你希望在图像中看到的风格和特征。例如,你可以使用“大师级画家风格”或“细腻的细节处理”等提示词。这些提示词将有助于AI更好地理解你的需求,并生成更符...
docker-prompt-generator 是一个开源项目,可以利用模型反推出提示词,让你偷偷懒,无需琢磨怎么写prompt,只需要找一个差不多的模型反推一下,直接用就好了,支持支持 MidJourney、Stable Diffusion 等。 好比MidJourney官方新推出的功能,它支持一键从图片中解析出Prompt描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。我们...
from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() 从diffusers库加载StableDiffusionPipeline。StableDiffusionPipeline是一个端到端推理管道,可用于从文本生成图像。 我们将加载预训练模型权重。模型id将是CompVis/ stable-diffusion-v1-4,我们也将使用一个特定类型的修订版torch_dtype函数。设置revision= “...
而Stable Diffusion webui版,会直接把上述信息存在生成的图片文件之中。并且提供了查看功能“PNG Info”,也就是说可以查看任意一张由SD webui生成图片的关键词信息: SD webui是把这些信息存在了PNG文件的chunk里,可以简单理解:PNG文件里某个数据块,是可以存储额外的文本信息的。
Stable Diffusion是一种文生图AI模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the ...