b)考虑动态调节,观察此时t_emb所在的方法forward,它是UNetModel的推理方法,而它有一个成员变量self.dtype是用来表明参数类型的;而self.dtype则是通过初始化参数use_fp16来控制的;因此我们只要设置了use_fp16,即可灵活的转换UNetModel里面的参数类型了。 参考第一篇文章讲配置文件的地方,我们只需要在configs/stable-...
回到Stable Diffusion上，目前主流的Stable Diffusion 1.5可以使用FP16和FP32。FP32相比FP16有着更高的精度，不过RTX 20系列的FP32性能只有FP16的一半，而RTX 30和RTX 40系列虽然FP32和FP16性能一致，但FP32占用的显存是FP16的两倍，使用起来不是很划算。所以在实际使用中，为了追求更高的速度和更小的显存占用...
You know that there is a demo released here : https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-cascade I am using it locally. Works perfectly fine But I have to change float type to float16 from bfloat16 on Kaggle That is where error s...
mkdir model python conv_sd_to_onnx.py --model_path "stabilityai/stable-diffusion-2-1-base" --output_path "./model/sd2_1base-fp32" python conv_sd_to_onnx.py --model_path "stabilityai/stable-diffusion-2-1-base" --output_path "./model/sd2_1base-fp16" --fp16 ...
有没有发现flux读..生成一张用cdi刷一下吓一跳,一个fp8的模型生成一张图要写入20g的数据,fp16可能更甚,感觉硬盘很快就遭报应了
#stablediffusion #stablediffusion模型训练 #sd模型 #ai #ai绘画 @AI绘画师柚子· 2024年4月25日AI绘画师柚子 02:42 11 stable diffusion超级符号sd案例 大模型:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix lora:1.小猪佩奇 2.3D电商模型_v1 3.梦中花境_v1 #stablediffusion教程 #stablediffusion #stablediffusion模型训练 #...
后续的 DragDiffusion 也用了相同的方法,并使用 LoRA 来代替完全微调。近期的 DiffMorpher 为了实现两幅图像间的插值,不仅对两幅图像单独训练了 LoRA,还通过两个 LoRA 间的插值来平滑图像插值的过程。 风格调整 LoRA 在 SD 社区中最受欢迎的应用就是风格调整了。我们希望 SD 只生成某一画风,或者某一人物的图片...
11:41:21-972333 INFO Training started with config file / 训练开始,使用配置文件:F:\lora\lora-scripts-v1.9.0\lora-scripts-v1.9.0\config\autosave\20240919-114121.toml11:41:21-974332 INFO Task 831b3ebe-e063-4138-aef6-74e0c7e8ccef created2024-09-19 11:41:26 INFO Loading settings from ...
In our last tutorial, we showed how to use Dreambooth Stable Diffusion to create a replicable baseline concept model to better synthesize either an object or style corresponding to the subject of the inputted images, effectively fine-tuning the model. Other attempts to fine-tune Stable Diffusion ...
刚开始什么都不懂在外网跑二次元图,充了 700 块,我原来以为单机显卡算力不够是跑不了 AI 的,直到用上了本地部署的 stable diffusion,速度比网上还快好几倍,模型更多,分辨率更高,还能自定义工作流。我还只是 4060 而已。现在想想充了 700 亏麻了 衬衫醋 2-24 0 新人求助cogvideo 图形编码报错是怎么回...