回到Stable Diffusion上，目前主流的Stable Diffusion 1.5可以使用FP16和FP32。FP32相比FP16有着更高的精度，不过RTX 20系列的FP32性能只有FP16的一半，而RTX 30和RTX 40系列虽然FP32和FP16性能一致，但FP32占用的显存是FP16的两倍，使用起来不是很划算。所以在实际使用中，为了追求更高的速度和更小的显存占用...
可以看到 Stable Diffusion 在华硕破晓 Air 集成显卡上的表现效果。96EU 版本的英特尔锐炬 Xe 显卡强大的算力，可以支持 Stable Diffusion 软件上运行 FP16 精度的模型，快速生成高质量图片。小编让 Stable Diffusion 生成一张“有黑色耳朵的小狗”，华硕破晓 Air 只用了大约十几秒的时间就生成出来了。这是一幅 512...
文件位置:该模型一般放置在*\stable-diffusion-webui\models\VAE目录内。Embedding 常见格式为pt、png、webp格式,文件体积一般只有几KB。 风格模型,即只针对一个风格或一个主题,并将其作为一个模块在生成画作时使用对应TAG在Prompt进行调用。 使用方法:例如本站用数百张海绵宝宝训练了一个Embedding模型,然后将该模型...
回到Stable Diffusion上,目前主流的Stable Diffusion 1.5可以使用FP16和FP32。FP32相比FP16有着更高的精度,不过RTX 20系列的FP32性能只有FP16的一半,而RTX 30和RTX 40系列虽然FP32和FP16性能一致,但FP32占用的显存是FP16的两倍,使用起来不是很划算。所以在实际使用中,为了追求更高的速度和更小的显存占用,通常大...
HuggingFace的Stable Diffusion模型分区 Discord&TG&Reddit Civitai 模型常见格式介绍 Safetensors 模型文件名常见后缀含义解读 ControlNet instruct-pix2pix fp16、fp32 512、768 inpaint depth EMA VAE 寻找好的模型,给自己找到趁手的魔法水晶球 kawaye1_6000(Q萌) dreamlike-photoreal-2.0(写真风) FloydianSound...
作为目前最高规格的核显之一，Intel Iris Xe Graphics (96EU) 相较于 Iris Plus 核显最高 64EU，基本规格提升明显，FP16、FP32 浮点性能提升幅度高达 84％，还引入了 INT8 整数计算能力 ，这些都加强了它的 AI 图形计算能力，也是英特尔轻薄本能够很好支持 Stable Diffusion 的主要原因。在以往，TDP 45W 左右...
作为目前最高规格的核显之一,Intel Iris Xe Graphics (96EU) 相较于 Iris Plus 核显最高 64EU,基本规格提升明显,FP16、FP32 浮点性能提升幅度高达 84%,还引入了 INT8 整数计算能力 ,这些都加强了它的 AI 图形计算能力,也是英特尔轻薄本能够很好支持 Stable Diffusion 的主要原因。
Stable diffusion中的models Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。
然后换了一个思路,把fp16改成了fp32。 python main.py --force-fp32 使用这个启动后,ComfyUI还是进去,跑图的时候也不会报错了。但是如下图所示,跑图的时间竟然变得更长了。 使用fp32之后相同流程的1024X1024跑图速度 又一通折磨之后,我才最终留意到venv的这个概念。原来这才是为ComfyUI搭建虚拟环境的核心要...
Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码,然后采用 UNet+Scheduler 在潜在表示空间(latent space)上进行 Diffusion,最后采用 Autoencoder Decoder 将第二步生成的扩散信息再转为图像。