Stable Diffusion是一种基于扩散模型的AI算法,其目标是将随机噪声逐步转化为有意义的输出。具体来说,它通过不断地添加结构和模式来从随机数据中生成图像,直到最终生成的图像符合指定的要求或标准。Stable Diffusion模型在图像生成方面具有很高的灵活性和可控性,可以根据不同的需求生成各种风格的图像,包括概念艺术作品。三...
输入:temple in ruines, forest, stairs, columns, cinematic, detailed, atmospheric, epic, concept art, Matte painting, background, mist, photo-realistic, concept art, volumetric light, cinematic epic + rule of thirds octane render, 8k, corona render, movie concept art, octane render, cinematic, ...
在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
最受欢迎的文本到图像人工智能生成工具之一 Stable Diffusion 近日宣布，在下一个版本中，用户将有看到一个“退出（opt out）”的新选项，让该工具背后的人工智能模型不再收集其作品作为训练数据。Stability.AI 将与 Spawning 合作，后者是由艺术家夫妇马特·德里赫斯特（Mat Dryhurst）和霍莉·赫恩顿（Holly Herndon）...
这些风格提示词，就如同一位位神秘的艺术家，将通过Stable Diffusion技术，带给您无限惊喜和创作的灵感。使用说明：1、使用时将<promp>}替换成画面内容的提示词，例如我希望生成的内容是“一位年轻美丽的女孩在公园里，微笑，棕色头发，粉色上衣，鲜花，绿叶，阳光明媚（A young and beautiful girl is in the park...
1.了解Stable Diffusion的基本原理在使用Stable Diffusion设计Logo之前，需要先了解其基本原理。Stable Diffusion是一种基于概率密度函数的图像生成算法，它通过对输入数据进行多次迭代和优化，最终生成与原始数据相似的新图像。在Logo设计中，可以使用Stable Diffusion来生成具有特定风格或主题的Logo图案。2.选择合适的输入数据...
Stable Diffusion在人像方面的特点表现出色，其生成的图像质量高、运行速度快、资源消耗和内存占用小。本地部署免费、生成速度又快，但每一次生成的效果图都像是开盲盒一样，需要不断尝试打磨。事实上，Stable Diffusion生成的特征吻合度密切正比于想要生成的东西的知名度。因为越是知名的东西，训练集里所包含的样本数就...
4-14更新，使用controlnet进行图生图攻略 大虎：喂饭级stable_diffusion_webUI图生图宝典267 赞同 · 13...
Stable Diffusion(简称SD)是一个由Stability AI公司研发与其他研究者和合作者合作开发的,基于潜在扩散模型Latent Diffusion Models(LDMs)的多模态领域(text-to-image)开源生成模型,能够根据给定的文本提示来合成高分辨率的图像 Stable Diffusion XL 而Stable Diffusion XL是在SD的基础上的一个二阶段的级联扩散模型(Latent...
AI绘画Stable-Diffusion 通过骨架分析插件ControlNet 来制作图片 A.开始前的准备工作，你需要先安装必备的环境 安装 Python 3.10.6, “Add Python to PATH”安装 git.B.正式开始安装的步骤：1.下载 Stable-Diffusion-webui 【链接地址】 Github开源项目，【中文语言包】 （注意：大陆用户请挂梯子，否则打不...