CPU比GPU差多少? #人工智能 #stablediffusion#电脑 #测试 #对比 - 国光老师于20240205发布在抖音,已经收获了363个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Stable Diffusion的最低配置至少为4GB显存的GPU和16GB的内存，如果没有GPU或者显存不足，可以选择使用CPU...
所以选择显卡时尽量选择大内存显卡。 通常来说运行stable diffusion webui只需要4GB内存即可运行(12GB以下速度都会有损失,内存越小损失越大),但是如果需要训练Lora,则至少需要8GB的内存 品牌 现在主流的显卡品牌有两个:英伟达NVIDIA和ATI(被AMD收购),所以分别称为N卡和A卡。因为英伟达多年来一直运营着显卡驱动cuda,所以...
硬件配置方面,由于Stable Diffusion需要用到Pytorch框架,而NVIDIA的CUDA生态在Pytorch上有着更好的表现,AMD显卡、Intel显卡和CPU在Windows环境下则需要使用到Pytorch-DirectML才能正常使用,在效率、易用性和兼容性方面都有一些不足。在Linux环境下,AMD显卡还可以通过ROCm来实现更高的效率,但总体而言还是不如NVIDIA的CUDA生态。
吧友们,为什么sta..吧友们,为什么不能像3Dmax一样,慢慢渲染,也是GPU,设备差就出图慢一些,但也能出高分辨率大图。而stable diffusion 只要调高分辨率就爆显存。好像只能在5到20秒之间出一张图,为什么
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果，如下图所示（上图第一行为Xformers，第三行为Aitemplate ，第四行为OneFlow ）:加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。与RTX 3090上的Xformers相比，OneFlow实现了211.2%的相对加速，在RTX 4090上实现了205.6%的加速...
为啥默认使用CPU画..我也是这个情况,明明显卡1070,却只有cpu这个选项,估计是torch和cuda版本的问题,但是我不用这个启动器,用原sd作者的bat启动,跑图的时候gpu是跑起来了的
6、下载stable-diffusion-webui-amdgpu-forge项目,打开webui-user.bat文件,在“set COMMANDLINE_ARGS=”后面添加参数--use-zluda --skip-version-check --skip-ort保存。挂上VPN后运行webui-user.bat。自动安装好成功打开stable diffusion界面。跑个图试下,能出图但很慢,要5-6s/it,看了下任务管理器,显存...
跑2K以上的话，12G-16G的卡都可以，不过12G跑某些大模型可能不够用，4070 12G都有爆显存的。所以，2K将就用，目前选4060TI 16G的用户多点，不过这款显卡只是预算少的选择，毕竟显存位宽被阉割，GPU性能也一般。没短板，出图快，首推4070TIS 16G，这款卡，我用下来很满意，缺点就是溢价高。跑1K以上的话，3060 ...
然后应用管理器里面就一个Python,CPU和内存几乎占满了,显卡几乎没动。平时图生图的时候速度是蛮快的,但GPU占用率都很低。用的秋叶大佬的整合包,之前用2060显卡的时候配置的,现在更换了显卡还需要其他配置吗?求大佬解惑 送TA礼物 来自Android客户端1楼2024-12-18 16:17回复 ...