研究者对 Stable Diffusion 的探索，永无止境。最近一段时间，文本转图像模型 Stable Diffusion 可谓是爆红 AI 圈，其是由慕尼黑大学和 Runway 的研究者基于 CVPR 2022 的论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》实现的，它可以在消费级 GPU 上运行。自推出以来，研究者纷纷对 Stable D...
最近一段时间,文本转图像模型Stable Diffusion可谓是爆红 AI 圈,其是由慕尼黑大学和 Runway 的研究者基于 CVPR 2022 的论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》实现的,它可以在消费级GPU上运行。 自推出以来,研究者纷纷对 Stable Diffusion 进行了更深入的研究。有研究者将其和 WebUI「...
最近一段时间,文本转图像模型 Stable Diffusion 可谓是爆红 AI 圈,其是由慕尼黑大学和 Runway 的研究者基于 CVPR 2022 的论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》实现的,它可以在消费级 GPU 上运行。 自推出以来,研究者纷纷对 Stable Diffusion 进行了更深入的研究。有研究者将其和 W...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果，如下图所示（上图第一行为Xformers，第三行为Aitemplate ，第四行为OneFlow ）:加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。与RTX 3090上的Xformers相比，OneFlow实现了211.2%的相对加速，在RTX 4090上实现了205.6%的加速。
MPT-30B 的模型大小也经过特意选择,使其能够轻松部署在单个 GPU 上——16 位精度的 1 * A100-80GB 或 8 位精度的 1 * A100-40GB。 除此之外,2 * 6000 Ada、2 * L40、2 * A6000、2 * A40都可以用于MPT-30B的推理。 三、Stable Diffusion Stable Diffusion(稳定扩散)是一种用于生成高质量图像的生成...
stable diffusion 批量 GPU很低 由于复现spade的过程中遇到了一些GPU的问题,所以决定好好理解一下DPL 代码问题 终端显示暂行不动,并没有报错。GPU没有加载进程,同时CPU也没有动。 考虑可能是DPL的问题。由于代码中使用了Sync BatchNorm,考虑到可能是DPL的问题。
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果,如下图所示(上图第一行为Xformers,第三行为Aitemplate ,第四行为OneFlow ): 加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。 与RTX 3090上的Xformers相比,OneFlow实现了211.2%的相对加速,在RTX 4090上实现了205.6%的加速。
GPU加速带来的文本生成图像的飞速突破 Stable Diffusion 是一种由文本到图像的生成式模型, 自2022年作为开源项目被发布在 Github 上以来, 受到了广泛的应用和飞速的发展. 在 Stable Diffusion 的生成过程中, GPU 带来了明显的加速效果. 用Stable Diffusion 生成科技图片...
此外,Stable Diffusion 还具有较好的稳定性和收敛性,使得生成过程更加可靠和可控。 Stable Diffusion 在计算机视觉领域有广泛的应用,包括图像生成、图像修复、超分辨率等任务。其创新的扩散过程和生成模型结合的思想,使得它成为一种强大而灵活的生成框架,能够产生逼真且高质量的图像。 附表:一些GPU配置需求...
本人在使用Stable Diffusion时为了增加出图的速度和实现更多插件的可玩性直接选择了目前消费级最顶级的GeForce RTX 4090显卡。本人使用的是技嘉魔鹰GeForce RTX 4090 GAMING OC 24G显卡，强劲的GPU算力配合高达24GB的显存能实现更高分辨率的快速出图和同时启用更多插件。技嘉魔鹰GeForce RTX 4090 GAMING OC 24G显卡外观与...