ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径。 安装成功后,在“文生图”、“图生图”界面的下方会出现 ControlNet 区域,点击右侧的展开按钮,下边有4个ControlNet 单元,也就是我们最多可以同...
如果之前使用过 ControlNet 功能,那么将会在 ControlNet 的图像区域留有历史图片,点击该按钮可以清空之前的历史,也就是创建一张空白的画布。 14. 预览预处理结果(Preview Annotator Result) 点击该按钮可以预览生成的引导图。例如:如果使用 Canny 作为预处理器,那么点击该按钮之后,可以看到一张通过 Canny 模型提取的边...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
打开 Controlnet，选择 Canny 边缘检测，模型选择对应的 canny 模型。上传图片，并勾选启用。点击下方的“预览预处理结果”这一步是生成线稿。然后就会出现上面那张线稿图。最后我们勾选下“DPM++SDE Karras”，开始生图 来看下原图和生成图片的对比，姿态构图基本一致。如果你想换头发颜色、面部细节、服装等等，就可以...
我们启动stable diffusion后,点击“Canny”即可选中Canny模型的预处理器和模型,选择Canny模型后,可以看到Canny low Threshold和Canny High Threshold,我们都可以通过调整Canny low Threshold和Canny High Threshold的数值,让最终处理的结果精细度发生变化(下方会展示调整数值后的效果)。
10. Diffusion Edge: ①介绍:从图像提取边简单边缘线(此预处理器我为找到未找到官方介绍以及算法介绍); ② environment:针对 indoor(室内)、urban(城市)、natrual(自然)图像进行选择处理; ③patch_batgh_size:未发现明显区别;(数值区间:1-16) ④对应模型:未找到官方推荐模型,图像处理效果偏向于 canny、lineart,...
10、完美匹配像素:勾选此项后,无需手动设置某些预处理器生成预览图的分辨率参数,ControlNet 将自动计算,更好的匹配 Stable Diffusion。建议勾选,不同的值,对出图还是有些影响的。以Canny为例: Stable Diffusion画布尺寸为 512*512,预处理器分辨率分别为:512、1024和2048时的效果。
一、ControlNet 单模型应用 1. 线稿上色 方法：通过 ControlNet 边缘检测模型或线稿模型提取线稿（可提取参考图片线稿，或者手绘线稿），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。应用模型：Canny、SoftEdge、Lineart。Canny 边缘检测：Canny 是比较常用的一种线稿提取方式，该模型能够很好的识别出图像内各对象的...
插件安装完成之后,还没完,我们需要安装下模型,跟着我做,首先去这个链接下载: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制(ctrl+c)一下,我们需要移动到对应文件夹中。 看我的文件路径,别搞错了,把文件复制到这里来(一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去了) 重...
10、完美匹配像素:勾选此项后,无需手动设置某些预处理器生成预览图的分辨率参数,ControlNet 将自动计算,更好的匹配 Stable Diffusion。建议勾选,不同的值,对出图还是有些影响的。以Canny为例: Stable Diffusion画布尺寸为 512*512,预处理器分辨率分别为:512、1024和2048时的效果。