ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件,来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像,从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用ControlNet 前,需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。 目前ControlNet 已经更新到 1.1 版本,相较于 1.0 版本,ControlNet1.1...
我们根据自己的使用选择就可以,我一般使用 Controlnet应用(高级); 工作流: 我们使用 Controlnet 所需要的节点都已经加载出来了,我们把他们连接起来,并添加到“文生图基础流程”中; 我们把“预处理器”处理好的图像以及“Controlnet加载器”分别连接到“Controlnet应用”; 选择Controlnet 模型,这时候我们一定要选择对应...
Stable Diffusion ComfyUI 进阶教程(一):Controlnet 线条预处理器 前言: 我们在前面的基础教程中已经知道怎么去连接 Controlnet 了,接下来我们就要去了解一下不同的 Controlnet 预处理器以及 Controlnet 模型分别有什么效果和作用; 我们先从最常用的“线条预处理器”开始,这也是我们最常用的预处理器之一,我们做动漫...
代码地址:GitHub - lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models! 扩散模型(Diffusion Model)的主要思想是通过去噪的的方式生成图片,训练过程是每个时间步,将不同“浓度”的噪声掺到原图片,然后将时间步(timestep)和掺了噪声的图片作为输入,模型负责预测噪声,再用输入图像减去噪声然后得到原图。就像米开朗...
ControlNet 在 Stable Diffusion WebUI 中是以插件的形式存在的,大部分 SD WebUI 的整合包或者镜像都已经安装了这个插件,如果你的还没有安装,需要先安装它。已经安装好的跳过这一小节即可。 方法一 打开Stable Dissusion WebUI 前端页面,进入“扩展插件”-“从网址安装”,在“扩展插件的git仓库网址”中输入:https...
Controlnet Openpose实战 在Stable Diffusion WebUI中将Controlnet展开后把张目标姿势图片粘贴进去,Control Type选择Openpose后点击爆炸按钮后就能够得到一张火柴人姿态图。这时候通过提示字的描写就能够输出一张与目标图片姿势几乎一模一样的新图。 安装Openpose editor后在火柴人姿态图右侧会出现editor按钮,点击便可开启姿态...
ControlNet 的工作原理是将可训练的神经网络模块(trainable network modules)附加到稳定扩散模型的各个噪声预测器(U-Net)上,直接影响稳定扩散模型的各个解码阶段输出,如下图所示。由于 Stable Diffusion 模型的权重是锁定的,因此它们在训练过程中是不变的,会改变的仅是附加的ControlNet模块的权重(下图右侧)。在带有Contr...
这里支持 SDXL 的模型有两个 128lora 和 256lora,它们来源于 Stable Diffusion 的开发公司 StabilityAI 。 为什么有两个呢?首先它们都有一个后缀 lora,这是 StabilityAI 将 Lora 模型的方法引入到了 ControlNet 中,此类模型称为 ControlNet-LoRAs,128、256 分别代表了不同的压缩比例,256的模型文件大小约738M,...
求助帖!!为啥我用c..大模型用的是dvarch,controlnet里拖入我SU生成的一张简图如下然后选择canny,之后用网上找来的prompt然后就生成了一张非常奇怪的图片感觉电脑在随意发挥,然后把我的那个图印上去了。